新しいモデルを使って、経済状況が利回り曲線の動きにどう影響するかを調べた研究。
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著者ランキングが研究のピアレビューの質をどう向上させるか探ってるよ。
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データプライバシーとユーザーアクセスを向上させるためのフェデレーテッドラーニングを簡単にするウェブアプリ。
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科学者たちは、複雑な火星データを効果的に分析するためにネストされた融合を使っている。
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この方法は、さまざまな人々の健康データの正確さを向上させるよ。
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アイデアが社会的つながりやソーシャルメディアを通じてどう広がるかの分析。
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新しいモデルが、変化するデータによるランキングの課題に対応してるよ。
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この記事では、利用可能なデータを使って回復率と死亡率を推定する方法を紹介しているよ。
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研究結果における追加変数が統計的有意性にどんな影響を与えるかを調べる。
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セミマルコフモデルは、がんの潜伏期間と過剰診断リスクの理解を深める。
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引用ネットワークにおける文書のつながりを研究する新しい方法。
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新しい方法が、マーケティングの行動が時間をかけてキャンペーンの結果にどう影響するかを明らかにする。
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脳のケガの異常を検出する新しい方法が期待できる結果を示してるよ。
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MCMCシミュレーションでの漸近共分散推定法ガイド。
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研究がコロンビアの癌死亡率を分析する新しい方法を明らかにした。
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政治的暴力を分析する新しいアプローチが、リスク評価と対応戦略を改善する。
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この記事では、大規模行動と病気の広がりのネットワークモデルの関連性について話してるよ。
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新しいアプローチで、データが限られた地域の新生児死亡率の推定が改善されるよ。
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HPVの影響と子宮頸がんを減らすためのワクチン戦略についての研究。
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DNAメチル化パターンを使って膀胱癌のリスクを特定する新しいアプローチ。
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SCRAMBLEは、データ分析を強化して、外れ値を管理し、明確さを促進するよ。
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逆問題におけるポスターリ分布からのサンプリングのための新しい手法、ラプラス事前分布を使用。
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新しい手法が、効率を上げて素早く小さな光学的な出来事の検出を強化してるよ。
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この記事では、医療研究における変数選択のためのBAR法について調べているよ。
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動物の記憶を考慮した人口推定モデルを紹介するよ。
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cosimmrは、動物の食事の研究を迅速かつ洞察に満ちた解析で改善するよ。
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新しい方法が風力発電のデータ精度を向上させる。
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新しいアプローチが機械学習におけるデータの関係性の理解を深める。
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研究が大規模データセットを使って死後経過時間の推定精度を向上させる。
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この記事では、電力システムの振動を検出して特定する方法について説明しています。
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パーソナライズドプライシングがビジネスの成功や競争に与える影響を調査する。
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アップセルがユーザーの行動とプラットフォームの収益にどう影響するかを調べてる。
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この研究は、ソーシャルコネクションが個人の結果に与える影響を評価してるよ。
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COVID-19がいろんな原因による死亡率に与える影響を分析した研究。
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DMLが企業に顧客の行動を効果的に測定する手助けをする方法を学ぼう。
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新しいモデルは、フィールドでのプレイヤーの貢献の真の複雑さを反映している。
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MOBOLFIはいろんなデータソースを使って効率的に意思決定のインサイトを強化するよ。
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BCARTモデルが保険のクレーム予測をどう改善するか学ぼう。
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大腸がん検診を始めるのに最適な年齢を分析して、より良い結果を得る。
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新しい方法が神経ネットワークと空間データを使って貯留層モデリングを強化する。
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