光学における正確な表面測定のための新しい方法。
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新しい方法が乳腺密度の評価と癌リスクの予測を改善した。
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新しい方法で地震データの解析が改善されて、地震の安全性が向上するよ。
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ある研究では、介入変数が薬物研究における傾向スコアモデルをどのように洗練できるかを調べてるよ。
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オーストラリア全土の極端な天候と健康リスクに関する研究。
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研究が示した、コート内での選手のシュート成功率の重要な違い。
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Max-ARMAモデルは、極端な天候時の河川の動きを予測するんだ。
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この記事では、CGMを使った糖尿病研究における欠損データの扱い方について話してるよ。
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この記事では、文法が言語間のつながりや地理の影響をどのように示すかを分析しているよ。
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様々な生物データを組み合わせることで、病気の理解や治療が進むよ。
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新しい方法で、チームのインタラクションやコンビネーションに基づいてプレイヤーをランク付けするんだ。
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研究分析で統計精度を高める新しい方法。
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ブロックチェーンネットワークで統計的方法を使ってエクリプス攻撃を見極める方法を学ぼう。
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新しいアプローチが大地震後の余震の挙動の理解を深める。
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新しい方法で、衝突器物理学における濃いフレーバーのジェットの識別が改善される。
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新しい方法で土壌水分の推定が向上し、効率的な灌漑が可能に。
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調査データを組み合わせて、より良い洞察と信頼できる推定を得る。
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DEMOデザインは、生物学的マーカーを使って腫瘍学試験での投与量探しを強化することを目指してるよ。
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新しい機械学習のアプローチで靴跡の分析精度が向上した。
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治療のコストと健康結果を一緒に分析して、より良い医療判断をする。
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複雑な脳活動の中でニューロンの反応を分類して推定するのに、有望なアプローチ。
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新しい方法が広範囲な汚染源からの健康影響の理解を深める。
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研究はハンドボールの試合結果を予測するための革新的な方法を探っている。
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キャンパス内のCOVID-19の感染拡大と検査方法を評価する研究。
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研究がGPS追跡を使ってホワイトテイルシカの感染リスクを特定した。
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プラットフォームの両側でより良いマッチングのためにフレキシビリティを最適化する方法を検討中。
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BayesPPDSurvは、研究者が過去のデータを使って臨床試験を効率的に計画するのを助けるよ。
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この記事では、家庭情報を使ってレコードリンクを改善する革新的なアプローチについて説明してるよ。
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海の微化石を使って過去の気候を研究する新しい方法。
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新しい統計手法が医療研究や品質管理のモニタリングを強化してるよ。
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コミュニティ検出とエッジ推定をもっと良くするためのACRONYMモデルを紹介するよ。
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学校の銃撃事件の傾向を分析して、予防対策を強化する。
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新しい研究方法で都市デザインが健康やウェルビーイングにどう影響するかを探ってる。
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フィリピンの天気予報をより良くするためにデータソースを組み合わせる。
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海底堆積物の酸素同位体比を使って過去の気候変動を調べる。
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LLS回帰におけるデータセキュリティを強化するための差分プライバシーの活用方法を学ぼう。
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衛星データを使ってサイクロンの風速を推定するための強化された手法。
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さまざまな汚染物質が異なる人口層にどんな影響を与えるかの研究。
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新しい方法が大気化学データの分析と予測を改善する。
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ベイジアンネットワークを使った新しい方法で、システムの特定と予測が改善されるよ。
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