知識蒸留 に関する最新の記事

GNNからの信頼できる知識を使ってMLPを強化する方法。

新しい方法で、知識蒸留とファインチューニングを組み合わせてスピーカー認証を強化するんだ。

変化し続けるデータ環境での継続的学習のための新しいフレームワーク。

新しい方法が製造業の品質管理におけるテクスチャ異常検出を改善する。

性能を保ちながらモデルサイズを減らす技術が出てきてるね。

新しいモデルはサイズを小さくしながら、多言語の音声認識を向上させる。

新しい方法で小さいニューラルモデルのトレーニング効率がアップしたよ。

LeakDistillは、構造情報と知識蒸留を使ってAMRパースィングを強化する。

新しい方法が医療画像処理の精度を向上させる。

新しい方法が、歪みを分けることで衛星画像の復元を改善し、よりクリアな結果を提供するよ。

新しい方法が、高精細マップに頼らずに軌道予測の精度を向上させるんだ。

広告予測を良くするための信頼度ランキングフレームワークを探索中。

EfficientBioAIは、研究者がAIモデルを最適化して、より早く、エネルギー効率の良いバイオイメージングを実現するのを助けるよ。

TSKDは過去の知識を活用して現在のトレーニングを強化することで、機械学習を改善するんだ。

リソースが限られたデバイス向けの効果的な歩行者属性認識のためにLWALMを紹介します。

新しい方法で言語モデルの効率が上がって、パフォーマンスを落とさずに済むんだ。

効率的なモデル技術を使って分子予測を向上させる。

研究は、深層学習技術を使って船の向きを予測する効率的なモデルを紹介しています。

この研究は、動画のフレームだけを使って効率的なアクション認識に焦点を当てている。

新しい方法で、いろんな言語の金融テキスト認識が改善されたよ。

ビデオ分析を使ってサッカーのアクションを効率的に分類するためのフレームワーク。

最小限の注釈を使った3Dビジュアルグラウンディングの方法。

事前学習されたオーディオ埋め込みを使うと、音楽分類モデルがもっと良くなるよ。

異なる画像条件下でのSSL手法のパフォーマンスを調べる。

新しい方法がフェデレーテッドラーニングを改善し、患者データのプライバシーを守る。

新しい方法がMRIによる子宮内膜症関連のPOD閉塞の発見を改善する。

新しい方法で会議の要約が改善され、機密データを守れるようになった。

Platypusは言語処理の分野で、速くて手頃な解決策を提供してるよ。

新しい方法で、複数の教師モデルを使って軽量物体検出器を改善する。

教師の適応と知識蒸留を通じて連続学習を改善する。

NAPA-VQは、新しい情報を学びながらAIシステムで知識を保持するための解決策を提供します。

新しい手法が、表現の不一致を使って3D物体検出のコンパクトモデルを改善するんだ。

SpikingBERTは、エネルギー効率を向上させるためにスパイキングニューラルネットワークと言語タスクを組み合わせてるんだ。

新しい方法でマルチタスク学習システムのタスクフォーカスを調整できるようになった。

ユーザーのプライバシーを守りながら効果的なフェデレーテッドラーニングのためのフレームワーク。

TinyBERTがBERTから学ぶ方法を強化して、言語処理をより良くする。

オンラインショッピングを改善するための新しいバーチャル試着技術のシステム。

SynthDistillフレームワークは、より小さいデバイスで効率的な顔認識のために合成データを利用してるよ。

MuReNNは、音声分析を改善するためにパラメトリックモデルとノンパラメトリックモデルを組み合わせているよ。

新しいモデルががん治療のためのTCR-抗原結合の予測を改善した。