ユーザーの好み に関する最新の記事

都市運転の体験を向上させるためのナビゲーション推薦の強化に関する研究。

MARSは詳しいユーザーの好みに注目してアイテムの提案を改善するよ。

新しいアプローチは、フェデレーテッドラーニングを使ってモバイルタスクのオフロード決定を最適化する。

個人の好みに基づいた選択肢を調整する新しいアプローチ。

このガイドは、ユーザーの好みに基づいて音楽のおすすめを良くする方法について話してるよ。

新しい方法がモバイル-クラウドのコラボレーションを通じて、レコメンデーションシステムのユーザー体験を向上させるよ。

この研究は、ポジティブとネガティブなユーザーフィードバックを使って音楽のレコメンデーションを向上させることに焦点を当ててるよ。

この研究は異常な特徴を減らして画像生成モデルを改善することを目的としてるよ。

音声アシスタントのために、言語モデルを改善してより良い発話応答を生み出すこと。

この研究は、反応時間がユーザーの好みを理解するのにどう役立つかを示している。

レコメンデーションシステムがユーザーの好みをどう変えていくかを調べる。

この記事では、ジャーナリズムの価値を尊重しつつ、ニュース推薦システムの強化について話してるよ。

VR体験を向上させるための身体上メニューの影響を探る。

この方法は、動的ポリシーフュージョンを通じてユーザーの好みを統合することでシステムを個別化するんだ。

このフレームワークは、個々のユーザーの好みを効果的に学習することで言語モデルを改善するんだ。

FAMEは多様なユーザーの好みを認識することで、レコメンデーションシステムを改善するよ。

絵文字分類器がモバイルデバイスでのテキストをどうやって盛り上げるか学ぼう。

暖房システムやその効率、スマートテクノロジーの選択肢について学ぼう。

肩越しに覗かれるのから自分の情報を守る方法を学ぼう。

新しいモデルが画像がユーザーの行動にどう影響するかを予測してるよ。

健康と味に焦点を当てたパーソナライズされた食事提案システムを紹介します。

新しいVisionArenaデータセットをチェックして、リアルユーザーチャットでAIのインタラクションを強化しよう。

SAFERecは、より良いショッピング体験のためにスマートな次のカゴのおすすめを提供します。