医療画像診断 に関する最新の記事

新しい対策で複雑な医療データセットの比較がしやすくなったよ。

新しい方法が光学画像と患者の安全性を改善するよ。

医療診断のための少数ショット学習とマルチモーダル手法を探る。

異方性材料を通る光の動きを理解することは、さまざまな応用にとって重要だよ。

Radar Fieldsは、レーダーデータを詳細な3D画像に変換して、さまざまな用途で使えるようにしてるよ。

この研究は、医療画像のための継続的学習モデルにおけるバイアスを調べてるんだ。

新しい手法が拡散モデルを使って医療画像の暗記リスクを減らす。

リアルな医療画像生成のための深層生成モデルに焦点を当てたチャレンジ。

医療画像における不確実性を定量化して、診断を改善する方法。

新しい方法が、いろんな表現で弾性物体を効果的にシミュレーションすることができる。

新しい学習方法が医療分野のAIアプリケーションを変えてるね。

AcuVRは、バーチャルリアリティを使って鍼灸のトレーニングの安全性と効果を高めるんだ。

複合パルスが光制御をどのように強化するか、光学や量子コンピューティングで探ってみよう。

AIは高度な画像技術を使って大腸ポリープの早期発見を改善する。

新しい技術が医療従事者にスマホを使った診断ツールを提供してるよ。

医療画像における敵対的攻撃がもたらす脅威を探る。

AIを使って医療診断を改善するための反事実的説明の理解。

AIや転移学習が腎臓がんの検出をどのように変えているかを探ってみよう。

バイナリエッジ画像のあいまいさを明確にするモデルを紹介するよ。

泡のある液体の音の挙動を探ることとその可能性のある応用について。

GenFormerは、生成データを使って画像分類におけるトランスフォーマーのパフォーマンスを向上させる。

基盤モデルのバイアスとその医療画像の結果への影響を調べる。

新しい方法で、よりリアルな肺のCT画像が作成されて、医療診断が改善されるよ。

革新的な合成データの方法で、医療画像の精度が向上し、患者のプライバシーも守られるよ。

医療画像における信頼できるAIは、性能のばらつきに関する明確な報告が必要だよ。

新しい方法が手動入力を減らして医療画像解析を改善する。

研究は、医療の現場で明確なAIの説明が必要だと強調してるよ。

医療システムでAIの成果を改善するためにポジティブサムの公正を導入する。

AIは腎結石の検出を向上させつつ、患者のデータプライバシーを守るよ。

データが少ないところで画像認識を向上させる新しい方法があるんだ。

医療におけるAIの役割を説明可能なAI（XAI）技術を通じて理解する。

マイクロ波イメージングとMUSICアルゴリズムが、侵入せずに隠れた物体を明らかにする方法を見つけよう。

新しい方法が人間とAIの協力を強化して、より良い決定を可能にするよ。

信号処理手法を強化する新しいツール。

DPCAがデータの明瞭さと解釈をどう改善するかを発見しよう。

新しいアプローチで、患者の履歴を使って胸部X線の精度が向上したよ。

新しい方法が、1枚の注釈つきスライスだけで医療画像のラベリングを簡素化するよ。

モデルがテキストの説明だけで新しい概念を学べる方法。

新しい方法が材料の電気伝導性の研究を向上させてる。

オブジェクト検出が画像内のいろんなアイテムを特定して位置を特定する方法を発見しよう。