適応 に関する最新の記事

新しい研究が暗黙の適応と明示的な適応を追加する考えを疑問視してる。

生成モデルとその出力を改善するための機械的な忘却についての考察。

酵母の種類が銅や亜硫酸塩にどんどん適応するための突然変異を調べてる。

この記事では、変化する生態系が人間の幸福にどのように影響するかを語り、適応のための戦略を提案してるよ。

フィードバックと構造を通じて物理システムの適応プロセスを探る。

パンデミックがソフトウェアエンジニアリングの研究者に与えた影響を調べる。

新しいセルフヒーリングシステムは、人間の助けなしで失敗から回復することを学ぶ。

研究によると、蝶は異なる環境に応じて自分の特性を適応させていることがわかった。

空間周波数が視覚処理におけるニューロンの反応にどう影響するか探ってみよう。

新しい方法がエージェントたちが仲間の行動にすぐに適応するのを手助けする。

この記事では、バイ菌が環境の化学的変化にどのように適応するかを探ります。

広範なラベリングなしでLLMを適応させる新しい方法。

因果関係を理解することで、AIの意思決定や適応能力が向上するよ。

言語アダプターが新しい言語のモデルをどうやって改善するかを学ぼう。

研究によると、 drought耐性が草の寒冷環境への適応を助けるんだって。

脳卒中が動きの学習とリハビリにどう影響するかを調べてる。

研究によると、フィードバックが自動運転車の体験をどう形成するかが分かるんだって。

新しい適応型の方法がクリエイターのために動画の安定性と品質を向上させるよ。

水生のヘビは、色の検出を強化するために拡張されたオプシン遺伝子で視覚的に適応している。

研究によると、陸ガニが乾燥した環境に適応するために遺伝的変化を遂げることがわかった。

研究によると、遺伝子の変化が普通のブタクサが新しい環境に適応するのを助けることがわかった。

この作業は、因果表現を異なる状況にうまく適応させることを扱っているよ。

研究によると、種が気候変動の影響にどう適応するかが明らかになってるよ。

LP++は、特に少数ショット学習シナリオにおけるビジョン・ランゲージモデルの適応を改善するよ。

Xenovertは、データの変化に応じて機械学習モデルを再トレーニングせずに調整するのを手助けするよ。

この記事では、大腸菌が栄養不足にどう適応するかと、その生存メカニズムを調べてるよ。

人間とAIがエージェンシー、相互作用、適応を通じてどうやってうまく協力しているか探ってみて。

リアルタイムの機器性能予測にニューラルプロセスを使った新しいアプローチ。

新しい方法が大規模データセットの文字列ソートの速度と効率を向上させる。

研究は、ニューラルネットワークのパフォーマンスにおける時間的パラメータの重要性を強調してるよ。

新しいシステムは、行動の変化を理解することでマルウェアの検出を改善するよ。

研究によると、遺伝子発現の変化が哺乳類の特性にどんな影響を与えるかが分かってきたよ。

細胞が多細胞生物になる過程を探る。

目の動きが変わる光の中での色の見え方にどんな影響を与えるかを学ぼう。

DAREを紹介するよ。これは古い知識を忘れずに機械学習を改善する方法なんだ。

新しいモデルが、オシレーターが接続が変わるとどうやって同期するかを示してるよ。

混乱要因やデータの変動に対処して、もっと良い予測をする。

温度の変化が種の生存や適応にどう影響するか。

この記事は、視覚と言語モデルのミスキャリブレーションの問題を扱い、解決策を提供しているよ。

ロボットの適応力を向上させるために、最小限のトレーニングで使えるPromptAdaptを紹介するよ。