サム に関する最新の記事

粗い表面に冷間スプレーコーティングを評価するためのSAMを使用した研究。

Crowd-SAMは、忙しい環境でラベル付き画像が少なくても物体検出を強化するよ。

CC-SAMは医療画像のセグメンテーションを強化して、精度を向上させて患者ケアをよくする。

SAM 2は2Dと3Dデータセットの医療画像セグメンテーションを改善するよ。

S-SAMは、専門家の入力を減らし、効率を向上させながら医療画像のセグメンテーションを簡素化するよ。

SAM-SPを紹介するよ。これは、専門家の指導が少なくても画像セグメンテーションを強化するモデルだよ。

新しいシステムがYOLOとSAMを組み合わせて、手術中の神経膠腫検出を改善するんだ。

新しいデータセットが水中物体認識のためのソナー画像を向上させる。

画像内の物体のローカライズを改善するために、SAMとMLLMを組み合わせる。

前立腺癌の画像解析を改善するための新しいAI技術を探求中。

SAMは動画講義中に学生にリアルタイムでサポートを提供して、オンライン学習を向上させるよ。

VideoLISAは、動画の中で物体を効果的にセグメント化して追跡するために言語を使ってるんだ。

Segment Anything Modelを使って医療画像のアノテーションを改善する方法。

トライデントはモデルを組み合わせて画像セグメンテーションと詳細認識を向上させるんだ。

新しい技術がバブル分析を強化して、熱管理を改善する。

エチオピアの子供たちに影響を与えている深刻な栄養失調の問題についての考察。

SamICは、少ないリソースと速い学習で画像セグメンテーションを革新する。

SEG-SAMは、より良い診断と治療のために医療画像のセグメンテーションを強化するよ。

新しい方法がノイズの多いラベルに対処することで、土地利用マッピングの精度を向上させる。

メモリ機能を使って医療画像分析を改善するスマートモデル。

SAMは病変の特定精度を高め、医療画像の効率を向上させる。