モデル に関する最新の記事

スタック回帰がいろんなアプローチを組み合わせて予測モデルを高める方法を学ぼう。

モデルは料理名を使ってレストランのメニューの栄養密度を予測する。

研究者たちは過去のデータを使って超音速ジェットの挙動を管理する新しい方法を開発した。

新しい方法が、少ない例を使って eczema の分析を改善する。

研究の目的は、機械の解析プロセスを人間の言語理解に合わせることだよ。

新しいモデルは、インスタンスセグメンテーションを使って腎生検の診断精度を向上させる。

研究が野生イノシシの間でのASFの伝播についての理解を深めてるよ。

この研究は、ダンジョンズ＆ドラゴンズの冒険書におけるNERモデルのパフォーマンスをレビューしているよ。

ヘルスケアにおける言語モデルの脆弱性を暴露し、偽情報の危険性について。

燃焼モデルに関する研究は、多層多孔質材料に対するユニークな解決策を明らかにしている。

CLASTERは、遺伝子発現と調節メカニズムの新しい次元を明らかにする。

GraphGPTはグラフを効率的に処理して、いろんなアプリで従来のモデルを超えてるよ。

新しいフレームワークが質の高いデータでモデルの性能を向上させる。

コンピュータの性能が学術界や産業におけるAI研究にどう影響するかを調べる。

新しい方法で、機械がテキストのプロンプトから画像を作る能力が向上してるよ。

新しいモデルは、テキストと位置データを組み合わせて旅行者へのおすすめを改善するよ。

機械学習を使ってデータベースのクエリ負荷を予測し、パフォーマンスを向上させるフレームワーク。

粘弾性材料の概要と、ストレス下での挙動について。

研究によると、DNNのためのアクティベーション最大化手法には隠れた操作リスクがあることがわかった。

研究がAIが加速度計データを使って人々の発話の意図を識別する方法を探ってる。

新しいモデルはECGデータを使って心房細動のリスクを効果的に予測するよ。

大きなモデルのファインチューニング時のメモリ使用量を減らす新しい方法を紹介するよ。

パラメータ推定の精度を高めることに集中すると、腫瘍成長モデルの精度が向上するよ。

遺伝子発現データを神経接続の洞察とつなげる新しい手法。

新しい方法が心エコー図と健康記録を組み合わせて、高血圧の重症度を評価するんだ。

言語モデルを効率的かつ正確に更新する新しい方法。

新しいモデルが、細胞が流体の流れに応じてどのように移動するかの洞察を明らかにしている。

劣化した画像を改善するためのパッチベースの手法を探る。

研究者たちは、大質量星をよりよく理解するための星データを分析する方法を開発した。

RoDiaはルーマニアの方言を特定するための重要な音声サンプルを提供してるよ。

新しいデータセットが言語と3D環境のつながりを強化するよ。

新しいフレームワークがメモリ制約のある環境でモデル選択を最適化する。

A-Evalは、さまざまなデータセットで腹部の臓器をセグメント化するモデルを評価する。

新しいデータセットとモデルが3D衣服の理解を向上させた。

この研究は、映画におけるキャラクターの物体化を新しいAIアプローチを使って分析してるんだ。

このアプローチは、共有された地域データを使ってHIVの推定値を向上させることを目指してるよ。

この研究は、言語構造が機械のレイアウト予測をどう高めるかを調べてるよ。

さまざまな分野での歪んだデータ処理のための新しい方法。

モデルを組み合わせて病気の発生予測を改善する。

AIは、持続的な行動変容のためのパーソナライズされたサポートを提供し、目標達成を助けるよ。