コンテキスト に関する最新の記事

研究によると、単語の意味は文脈や時間によって変わることが分かった。これはワードエンベディングを使って示された。

新しいテクニックは、ユーザーのコンテキストを考慮することで検索エンジンモデルを改善してるよ。

GPT-4が人間の翻訳スキルにどれくらい対抗できるかを見てみよう。

この研究は、コード言語モデルにおけるフィードフォワード層の役割を探るよ。

この記事では、異なる人口グループ間で機械学習の公平性を達成する際の課題について探ります。

新しい方法が複雑な画像の体の部分セグメンテーションを向上させる。

プレイヤーの選択がカードゲームの好みをどう示すかに関する研究。

コンテキストが自動音声認識の精度と単語認識をどう向上させるかを学ぼう。

研究者たちは、テキストが面白くなる要素や、私たちがユーモアをどのように感じるかを分析している。

マルチキュービットシステムでのコンテキスチュアリティを推定するためのより速いアプローチ。

意図駆動型リトリーバル手法によるLLMの精度向上に関する研究。

この論文では、スキーママッチングの精度を向上させるために言語モデルを使うことについて話してるよ。

新しいモデルは、人間の記憶の原則を使って言語モデルのパフォーマンスを向上させてる。

プログラムが変化する環境でのロボットの物体検出を強化するんだ。

この研究は、文脈が多義語の意味にどんな影響を与えるかを調べているよ。

ユーザーの質問を明確にすることで情報検索を改善するシステム。

ユーザーサポートをパーソナライズする知能型ウェアラブルアシスタントを作るシステムを紹介するよ。

新しいアプローチが大規模言語モデルのトレーニング効率を向上させる。

研究によると、文脈が脳の意思決定に大きく影響するらしいよ。

日常生活で時間をどう捉えて、見積もっているかを探る。

新しいモデルは、構造化データ表現を通じて言語の理解を向上させる。

新しい方法が文脈理解を使って翻訳者のための単語提案を強化する。

このモデルは心理学における人格理解の新しいアプローチを提供するよ。

RAGateは、外部の知識をうまく使って会話システムを改善し、より良い返答を提供するんだ。

注釈プロセスでの協力によってデータの質を向上させる。

新しい方法で言語モデルがノイズの多い文脈に対処する能力が向上した。

Style-Talkerは、人間と機械の会話を感情の深さで向上させるよ。

プロジェクトは、明確な文章表現を通じて数学の動画をもっと見やすくするんだ。

空間認識ジェスチャーでバーチャルエージェントのやり取りを向上させる。

移民に関するイメージの解釈に対する信念の影響を調べる。

トランスフォーマーが言語処理において果たす役割についての考察。

MIRRERは、構造化された実験を通じてロボット評価を向上させることを目指してるよ。

この研究は、AIがジャーナリズムにおける画像キャプションをどのように改善できるかを調べている。

新しい方法は、単一の文を超えたつながりを調べることで言語理解を改善する。

コーディングアシスタントが開発者のコーディング効率を上げる方法を学ぼう。

この記事では、書かれた言葉の中で感情を特定するための生成的アプローチについて話してるよ。

キャラクターの行動が物語での目標をどう明らかにするかの研究。

研究は、密度行列が比喩的な言語の理解にどのように役立つかを探っている。

言語モデルがアニミシティをどう処理してるか、そんでその影響について調べてるんだ。

パーソナライズされたおすすめを求めるためのRedditの魅力を探る。