コンテキスト に関する最新の記事

この記事では、間接的な答えの理解をどうやって向上させるかを探ります。

文脈がタイプやその関係にどう影響するかを見てみよう。

アイコニックなジェスチャーが話し言葉の意味をどう高めるか探ってみよう。

新しいモデルは、同指示機能を予測することで翻訳の精度を向上させる。

無関係なテキストが現代のランキングシステムにどう影響するかを見てみよう。

AIは、私たちのコードの書き方や正しさを証明する方法を変えてるよ。

TREC iKATは、パーソナライズされた対話を通じて会話型エージェントとのやり取りを改善することを目指してるよ。

言葉と行動が人間のコミュニケーションでどう一緒に機能するか探ってるんだ。

データラベリングの意見の不一致がどんな価値ある洞察をもたらすかを探ってるところ。

SonifyARは、コンテキストに応じた音声効果を追加することでAR体験を向上させるよ。

AIモデルが世界の基本的な知識をどのように理解しているかを見てみよう。

韓国の会話における暗黙の意味を言語モデルがどう捉えるかを調査中。

この研究は、コンテキストが画像や質問の機械理解をどのように向上させるかを示しているよ。

文脈は、他に注意を向けているときでも、物体を認識するのに大いに役立つ。

新しい方法が文脈に焦点を当てることで、画像分類の精度を向上させる。

言語モデルの偽の主張をよりよく検出するためのフレームワーク。

LIFTは過去と未来の行動を考慮してユーザーのおすすめを改善するよ。

新しい方法が、いろんなアプリでのテキスト認識の精度を上げるんだ。

選択的ドキュメント処理を使って言語モデルの応答速度を改善する新しい方法。

機械学習を改善するための記憶とコンテキストの役割を探ってみよう。

研究によると、コンテキストとオキシトシンが私たちの他人を助ける意欲にどのように影響するかが明らかになった。

この研究は、コンテキストがうつ病についてのオンラインディスカッションでの感情表現にどんな影響を与えるかを調べてるよ。

新しい方法がデータフロー分析を使ってコード補完を強化する。

新しいフレームワークがオンライン空間で有害な言語を検出するのを改善する。

この記事は、言語モデルがロシア語の動作のアスペクトをどのように処理するかを調べています。

機械学習の意思決定を向上させるための細かい因果関係を探る。

言語システム内で言葉がどのように関係しているかを時間をかけて見てみる。

大学の入学試験やクレジット評価の公正さを測る新しいアプローチ。

さまざまなビジネスタスクにおけるLLMの強みと弱みを探る。

あいまいな言葉が日常のコミュニケーションに必要な理由を探る。

RE-RAGは、より正確な結果を得るためにリレバンス推定器を使ってQAシステムを強化するんだ。

新しい手法が、機械が人間の言語を理解し生成する方法を変えてるよ。

SPICEを紹介するよ、コンテキスト情報を使ってAIとのやりとりを改善するタスクだよ。

有害なミームとその社会への影響を分析する。

正確な手話翻訳における文脈の必要性を考察中。

リファイナーは取得した情報を再構成して言語モデルの応答を改善するよ。

新しいシステムはRALMからのテキスト生成の精度と信頼性を向上させるよ。

この研究は、さまざまなデータ表現戦略を使って固有表現認識を改善することに焦点を当てている。

新しい方法がLLMのパーソナライズを強化して、ユーザーのエンゲージメントを向上させる。

コンテキストが字幕の機械翻訳の質をどう向上させるかを調べる。