キャリブレーション に関する最新の記事

新しい方法や技術が天文学の測位精度を向上させることを目指している。

効率的なデータ処理が宇宙ミッションからの太陽研究を向上させる。

多様な人々に対する医療診断に影響を与えるAIアルゴリズムのバイアスを調査する。

新しい方法が、スルースタンダードなしでVNAキャリブレーションを強化するよ。

粒子コライダーでの正確な光度測定のための新しい方法を探る。

新しいキャリブレーション方法がディープラーニングモデルの予測の信頼性を向上させる。

言語モデルのプロンプト選択精度を向上させる新しいアプローチ。

この記事では、uGMRTからの偏光データのキャリブレーションと分析について話してるよ。

新しい方法が質問応答システムの精度を向上させることを目指している。

研究は、銀河団を観測する際のX線機器のキャリブレーション精度を調べている。

光トラップの精度を向上させるために、より良いキャリブレーション技術に取り組んでるよ。

新しいロボットアームがX線コンピュータ断層撮影の画像品質を改善する。

非典型性は機械学習の予測の信頼性に大きな影響を与えるよ。

CANVIは、さまざまなアプリケーションにおける変分推論の予測信頼性を向上させる。

宇宙船の運用における氷の汚染がどんな影響を与えるか、あとその管理方法について探ってる。

革新的な技術が初期宇宙信号の検出を改善する。

新しい手法がエージェントの行動を調整することで、市場シミュレーションの精度を向上させる。

新しい方法が単分子局在顕微鏡におけるPSFの精度を向上させる。

AIの信頼性を向上させるためのコンフォーマル予測の検討。

この研究は、ニューラル回帰モデルにおける確率的予測のキャリブレーションを評価してるよ。

新しい方法がコスト効率の良いソリューションでセンサーキャリブレーションを簡素化するよ。

生成ネットワークが粒子物理データのシミュレーションに果たす役割を評価する。

小さいモデルの信頼性とパフォーマンスを向上させる方法。

宇宙の距離を測る上でのタイプII超新星の役割を探る。

研究者たちは、s-SNOM技術を使った正確な誘電率測定のための新しいアプローチを提案している。

連結振り子の研究が量子システムに似た振る舞いを明らかにする。

深層学習におけるキャリブレーションの課題をMixup技術で解決する。

校正された傾向スコアは、観察研究における治療効果の推定を向上させる。

キャリブレーション方法を使って、故障検出を改善して予知保全を強化する。

新しい方法は、アクセスできない真空チャンバーで磁場を測定するためにニューラルネットワークを使ってるんだ。

信頼できるキャリブレーション技術を通じて物体検出への信頼を高める新しいアプローチ。

新しい手法が安全性重視のシステムの対象検出精度と信頼性を向上させてるよ。

CSSLRはロジスティック回帰モデルの選択を強化して、信頼性と透明性を向上させるよ。

ベイズ深層学習が予測の精度と信頼性をどう高めるかを学ぼう。

スマートウォッチでロボットを簡単に操作して、スムーズな人間とロボットのインタラクションを楽しもう。

ラドンガスは、希少なイベント検出のための液体キセノン検出器のキャリブレーションにおいて重要な役割を果たしてるよ。

マイクロ波テストの柔軟性を高める新しいVNAスイッチ端子測定方法。

自動運転技術における4D mmWaveレーダーの役割を探る。

ニュートリノなしのダブルベータ崩壊が物理学でどれだけ重要かを見てみよう。

研究がゲルマニウム検出器のガンマ線検出精度を向上させる方法を明らかにした。