キャリブレーション に関する最新の記事

この記事では、LLMをテストする際のMCQの効果について、長文の質問と比較して議論しています。

新しい方法が特定のトピックにおける言語モデルの信頼スコアを向上させる。

QRISはベヌーのサンプルを分析して、初期の太陽系や生命の起源の秘密を明らかにしているよ。

複雑なシステムでベイズ解析の効率を向上させる方法を紹介するよ。

新しい方法がニューラルネットワークの予測の信頼性を高めるんだ。

言語モデルの信頼性を高めるために幻覚に対処する。

キャリブレーションを使って、非確率サンプルからの推定を改善する方法。

圧縮中にさまざまな言語で言語モデルのパフォーマンスを向上させる方法。

近赤外線を使うと、近くの銀河までの距離測定がより良くなるよ。

量子技術を進める上でのランダム化測定の役割を探る。

新しいNbNプローブは、ナノスケールでの熱測定の精度を向上させる。

シモンズ天文台は、重要な測定課題に取り組みながら宇宙マイクロ波背景を研究することを目指してるよ。

新しい方法が回帰タスクにおけるニューラルネットワークの予測の信頼性を高める。

光学における正確な表面測定のための新しい方法。

新しいフレームワークが未知の環境におけるロボットの安全性とナビゲーションを向上させる。

Kermutは、結果の不確実性に対処することで、タンパク質の変異型予測精度を向上させる。

新しいキャリブレーション方法が4D STEMイメージングの精度を向上させる。

エージェントベースのモデリングにおける新しいアプローチは、データの正確さを保ちながら個人のプライバシーを守るんだ。

この記事では、より良いキャリブレーション技術を通じて音響ピンセットを改善する方法について話しています。

血流モデルが心臓病治療にどう役立つかを見てみよう。

極性測定PHASRスキャナーの医療や工業分野での可能性を探る。

新しい方法がラジオ天文学での信号キャプチャとデータ解釈を改善してるよ。

研究者たちが宇宙ミッションのためのX線データ分析を改善する新しい技術を発表したよ。

AIが作る要約の信頼性を評価して、ソフトウェアのメンテナンスを改善する。

研究者たちがブラックホールや銀河モデルのキャリブレーションを改善する方法を開発したよ。

新しいキャリブレーション法が手術におけるAR統合を向上させる。

新しいキャリブレーション戦略が水素貯蔵のための塩岩のモデリングを改善した。

研究は、大量のデータを使って腎移植の結果を予測するモデルを開発している。

マルチキャリブレーションは、信頼スコアを改善して、幻覚問題に対処することでLLMの精度を高めるんだ。

新しい方法で、自動カメラキャリブレーションを使って3Dモーションキャプチャが簡単になったよ。

新しい方法が文脈に焦点を当てることで、画像分類の精度を向上させる。

スワップ後悔を減らして、より良い予測や決定をする方法を学ぼう。

LoRA-Ensembleは、より良い予測と不確実性管理のためにモデルを組み合わせるよ。

Timepix4チップは、さまざまな分野での粒子検出のためのタイミング解像度を向上させるよ。

生成モデルと最大尤度推定を組み合わせることで、検出器のキャリブレーション精度が向上するよ。

機械学習における異なるグループ間の公平性に対するLoRAの影響を調査中。

研究者たちは、材料がストレス下でどのように割れるかを予測するために、フェーズフィールドモデリングを使っている。

この記事では、重要なアプリケーションにおけるオブジェクト検出器のための基本的なキャリブレーション方法について話してるよ。

TPCでジオメトリ参照チェンバーを使ってドリフト速度を測る実用的なアプローチ。

ダークマターと量子コンピュータ研究でセンサーをキャリブレーションするための精密システム。