「監督」とはどういう意味ですか？

目次

• 監視の種類
  • 強い監視
  • 弱い監視
• 自己監視
• アプリケーション

機械学習の監視は、モデルが入力データと正しい出力の例から学ぶプロセスを指すんだ。これによって、モデルは予測をする際に何を目指すべきかを理解できるようになる。

#監視の種類

#強い監視

強い監視は、多くのラベル付きデータを提供することで、各例が期待される結果をはっきり示す方法だ。この方法は高い精度を達成できるけど、データを集めてラベルを付けるのは時間がかかってお金もかかるんだ。

#弱い監視

弱い監視は、ラベル付きデータが少なかったり、完璧にラベルが付いていないデータを使う方法だ。この方法は、データを集めるのにあまり手間がかからないから、スケールしやすいんだ。明確な指示が少なくても、モデルはこのデータからうまく学ぶことができる。

#自己監視

自己監視は、モデルが膨大なラベル付きデータを必要とせずに改善できるようにする方法だ。ここでは、モデルが自分の間違いから有用な信号を生成して、自ら向上するための指針を得るんだ。このアプローチは、モデルの推論能力やタスクの実行能力を高めることができる。

#アプリケーション

監視は、言語処理、イベント抽出、機械翻訳など、多くの分野で重要なんだ。監視付きでモデルを訓練することで、実際のシナリオでより良い決定や予測ができるようになるんだよ。