IoTと機械学習を使って古い建物のエネルギー利用を改善する研究。
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最先端の科学をわかりやすく解説
IoTと機械学習を使って古い建物のエネルギー利用を改善する研究。
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人間の感情を正確に分類するためのEEGを使った研究。
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AIの科学や理解への影響を批判的に見てみる。
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生物回路と機械学習回路の共通点と相違点を調べる。
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研究がSEPイベントの予測を向上させて、宇宙飛行士や技術を守る。
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機械学習とシミュレーションを使ったa-SiNに関する新しい洞察。
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非線形の動作を線形の表現でつなぐ方法を探る。
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新しいツールは、高度な画像技術を使って化石研究の効率を上げるよ。
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新しい方法が機械学習と物理を使ってガス測定の精度を向上させてるよ。
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新しいモデル、XPaiNNは、機械学習アプローチを使って量子化学の予測を向上させる。
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研究者たちは、流体力学シミュレーションを効率的に改善するためにMeshGraphNetsを使ってるよ。
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新しいフレームワークが機械学習を使ってキロノバの光曲線を効率的に分析するんだ。
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音が空間でどう広がるかとその応用を学ぼう。
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研究が機械学習技術を使って、自閉症における重要な軸索の違いを明らかにした。
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このソフトウェアは、緊急時に救助チームが患者の健康を評価するのを手助けするよ。
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N²AMDフレームワークは、材料ダイナミクスの研究において精度と効率を向上させる。
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この論文では、ジャムーとカシミールの気候変動に対処するための深層学習モデルを紹介しているよ。
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新しい研究によると、微生物を模倣した小さなロボットが、うまく学習して移動できることが分かったよ。
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ツールは、機械学習アプリケーションの科学的ワークフローでメタデータ管理を改善する。
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天気データをもとに、機械学習技術を使って太陽エネルギーの予測を改善する。
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新しい方法が音の制御のためのフォノニック素材のデザインを改善する。
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機械学習を使ったアプローチで、NMRデータからの分子構造予測がスムーズになるんだ。
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ProteinGPTはインタラクティブなチャットシステムでタンパク質の勉強を簡単にするよ。
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新しい方法で宇宙の構造を研究する精度とスピードが向上した。
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構造化された方法は、監査人が財務データを分類したり、問題を特定したりするのを助けるよ。
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新しい手法で、機械学習を使ってガンマ線バーストの分類が改善されたよ。
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センサーを使って子牛の行動をモニターすると、健康と福祉が改善されるよ。
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量子コンピューティングと機械学習の交差点を探ってデータのセキュリティを考える。
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この研究は、反実仮想説明とバランス技術が学生の成功予測に与える影響を調べている。
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HTSと機械学習がタンパク質研究をどう変えてるか学ぼう。
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MedDecは、構造化された臨床ノートを通じて医療の意思決定を理解し、改善するのに役立つよ。
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既存の薬の新しい使い方を見つけるために高度な技術を活用してる。
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新しい技術が、ストレスや熱の下での材料の挙動の理解を向上させる。
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新しい機械学習モデルが精神的負荷評価のためのEEGデータ分析を改善した。
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研究によると、脳の活動を通じて運転手の疲れを正確に検出する方法が明らかになった。
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この研究は、より良いアクセシビリティのために筋電図を使って手のジェスチャー認識を向上させるんだ。
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機械学習がさまざまな用途のためのタンパク質設計を変革してるよ。
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Galleyはスパーステンソルを使ってプログラミングを簡単にし、効率とパフォーマンスを向上させるよ。
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この記事では、通信システムにおける異常検出のための機械学習アプローチについて紹介します。
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研究は機械学習と分子科学を組み合わせて、レーザー相互作用の洞察を向上させる。
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