フィードバック に関する最新の記事

研究によると、教育とテクノロジーが議論スキルを向上させることができるんだ。

ソフトウェアトレーニングでのオープンエンド質問を採点するためのChatGPTの利用を調査中。

新しい方法が、双方向のやり取りにおけるレコメンデーションシステムのフィードバックバイアスに対処してるよ。

研究では、マクロ経済学における学生の回答を評価するGPT-4の一貫性が調査されています。

Mani-GPTはロボットが人間を理解して交流する方法を改善する。

この作業では、数学のMCQでの気を散らす要素やフィードバックを作るためのAI駆動の方法を探ります。

ALensは、初心者研究者がアブストラクトの執筆スキルを向上させるためのサポートをしてくれるよ。

シェパードは言語モデルを批評して、より良い応答のための洞察を提供してるよ。

MetRoBERTaは、交通機関が顧客のフィードバックを分析してサービスを改善する方法を強化するよ。

社会的文脈で高度な言語モデルを学ぶためのプラットフォーム。

研究は、オンライン課題を通じた運動学習に対するフィードバックの効果を評価してる。

研究は、キュービットシステムにおける量子もつれを安定させるための制御戦略を紹介している。

現在の研究では、長期的なユーザー満足度における公共データセットの限界が明らかになった。

言語モデルが教育における数学の答案の採点方法を変えてるんだ。

この記事では、共通ノイズを持つ感染性のマケアン-ブラソフ問題におけるフィードバック効果について考察します。

不確実な状況での意思決定に対する感情の影響を探ってみよう。

勾配なしでニューラルネットワークをトレーニングする画期的なアプローチ。

バンディットフィードバックとそれが機械学習モデルに与える影響を探る。

新しい方法がBCIトレーニングの効率を上げて、ユーザーの操作性を向上させる。

新しいモデルがAIのユーザーフィードバックから学ぶ能力を向上させる。

新しい方法は、フィードバックを安定させてタスク間で学習することで、ユーザーのおすすめを向上させるよ。

新しい方法でエージェントの意思決定が変化する環境で向上する。

ResumAIみたいなAIサービスは、キャリアガイダンスを求めてる学生にとってめっちゃ重要なサポートを提供してるよ。

新しいアルゴリズムは、構造化されたフィードバックを使って不確実性の中での意思決定を向上させる。

新しい方法でスピンキュービットの制御が改善され、量子コンピュータの性能が向上。

自動化がどんなふうに教育者のオープンエンド課題の採点を簡単にしてくれるか学ぼう。

銀河とその環境がAGNの活動にどう影響するかを調べる。

新しい方法が、制御システムにおける時間遅延の影響を受ける波動方程式を安定させる。

フィードバックが経済予測や意思決定にどう影響するかを調べる。

ユーザーの入力を使って強化学習の報酬システムを改善する新しい方法。

フィードバック駆動のアルゴリズムで胸部X線診断を向上させる。

新しいフレームワークが研究者が実世界のデータから新しい仮説を作るのを助けるんだ。

最近の発見は、大きな銀河とその星形成が止まっていることについてのインサイトを明らかにしている。

ユーザーがコーヒーを出してくれるロボットに対してどう感じるかを時間をかけて調査した研究。

ロボットは日常言語を使って人間とやり取りすることで、もっと学べるんだよ。

より良い結果を得るために仲介者を使った新しい意思決定アプローチ。

深層学習モデルの理解を深める新しい方法。

新しいフレームワークがユーザーのフィードバックを通じて物体のカウント精度を向上させる。

研究者たちは、フィードバックを使って機械システムの性能や振幅を向上させている。

新皮質の層や学習プロセスを理解する。