フィードバック に関する最新の記事

科学者たちは、コンピュータ生成の画像を使って3D動物モデルを作って、効率を上げてるよ。

科学研究におけるオープンな共有と仲間からのフィードバックのためのプラットフォーム。

新しいシミュレーションモデルが、立ち上がったり歩いたりする時の動きに年齢がどう影響するかを明らかにしてるよ。

研究者たちはトレッドミルを使って、果実バエがどのように動きに適応するかを分析している。

ブラックホールと銀河のダイナミクスの関係を探る。

研究者たちは、不確実性の中でロボットの安全性を向上させるための高度な技術に取り組んでいる。

この研究は、学生にプログラミングの基礎を教える際のChatGPTの効果を評価してるよ。

この記事では、銀河内の星形成に影響を与える要因を調べているよ。

視覚的フィードバックと触覚フィードバックを組み合わせたリアルなインタラクションに関する研究。

初期の銀河における超巨大ブラックホールの形成と影響を探る。

新しい制御方法が、さまざまな用途向けにQスイッチレーザーの安定性を高めてるよ。

機械はリアルタイムの人間とのインタラクションを通じて概念を学んで、物体認識を向上させるんだ。

大型言語モデルが自己分析を通じて回答を洗練する方法。

研究者たちがインタラクティブな誤り訂正符号を通じて安全な通信を改善してる。

形式的定理証明におけるLLMsの性能を向上させるための戦略。

AIが学生のフィードバックを分析して、チームワークの向上に役立ててるよ。

LLMが学生が論理や議論をマスターするのをどう手助けするか学ぼう。

この記事では、より良い推薦のために多様なユーザーフィードバックを使うメリットについて話してるよ。

科学者たちは、新しい方法を使って再-ion化の時代における銀河形成を調べている。

新しいボットが明瞭さを向上させて、プルリクエストのレビューを速くするよ。

このフレームワークは、説明可能なAIの定義やプロセスについての明確さを提供するよ。

この記事では、AI生成の説明がユーザーにどれだけ効果的かを調べてるよ。

物理の課題の採点におけるAIの役割を調べて、フィードバックを改善する。

予測がデータをどう変えて、いろんな分野で未来の結果に影響を与えるか。

研究者たちは、さまざまな環境での動きを良くするために、脚付きロボットを強化している。

AIの認識とそれがチームワークに与える影響を調べる。

研究は、より良いフィードバック方法を通じて義肢のユーザー体験を向上させることを目指している。

この記事は、生物システムがノイズや変動をどうやって管理しているかを調査しているよ。

新しい方法が、コード実行からのフィードバックを使って言語モデルのコード生成を強化する。

機械は人間との自然な会話を通じてタスクを学んでる。

研究によると、言語モデルはフィードバックや競争を通じて交渉能力を向上させることができるんだって。

コンテキストを考慮して議論の質を評価する新しい方法。

チームがコミュニケーションスキルを向上させて協力を強化する方法を学ぼう。

この記事では、機械学習が学生の課題に対するフィードバックをどのように向上させるかについて話してるよ。

相互に関連するシステムがフィードバックや分析を通じてどうやって安定を保っているかを探ってみて。

このチャットボットは、学生が難しい科目を理解するのを手助けするための会話サポートを提供するよ。

ChatGPTを使って学生のフィードバックを改善する新しいアプローチ。

この研究は、フィードバックが機械が言語タスクを学ぶのにどう役立つかを探ってるよ。

新しいフィードバック方法が無線ネットワークのMIMOシステム効率を高める。

この研究では、近くの星形成領域がGMCの特性にどんな影響を与えるかを調べてるよ。