フィードバック に関する最新の記事

研究が、活動銀河NGC 1068のラジオ放射に関する洞察を明らかにした。

ビヘイビアツリーの研究は、ダイナミックな環境で自律ロボットのタスク完了を向上させるよ。

ユーザーの洞察を使ってロボットが新しいタスクに適応する方法。

コンテキスト学習のためにより良い例を取り出してLLMを改善する。

新しい方法があって、ユーザーの好みを使って機械がより良い画像を作るのを助けるんだ。

AIと従来の人間の採点について、テスト受験者の懸念を調べる。

性格の特徴がソフトウェアのユーザーフィードバックにどう影響するかを探る。

FreeTextは、オープンエンドの学生の回答に対して迅速で個別化されたフィードバックを提供します。

カードの推測ゲームとその戦略についての考察。

ソフトウェア開発におけるコードスニペットのフィードバックへの影響を調査中。

RLHFをAIアラインメントに使う時の課題の概要。

体の振動は、注意を要する作業中の集中力を高めるのに役立つかもしれない。

研究によると、教育とテクノロジーが議論スキルを向上させることができるんだ。

ソフトウェアトレーニングでのオープンエンド質問を採点するためのChatGPTの利用を調査中。

新しい方法が、双方向のやり取りにおけるレコメンデーションシステムのフィードバックバイアスに対処してるよ。

研究では、マクロ経済学における学生の回答を評価するGPT-4の一貫性が調査されています。

Mani-GPTはロボットが人間を理解して交流する方法を改善する。

この作業では、数学のMCQでの気を散らす要素やフィードバックを作るためのAI駆動の方法を探ります。

ALensは、初心者研究者がアブストラクトの執筆スキルを向上させるためのサポートをしてくれるよ。

シェパードは言語モデルを批評して、より良い応答のための洞察を提供してるよ。

MetRoBERTaは、交通機関が顧客のフィードバックを分析してサービスを改善する方法を強化するよ。

社会的文脈で高度な言語モデルを学ぶためのプラットフォーム。

研究は、オンライン課題を通じた運動学習に対するフィードバックの効果を評価してる。

研究は、キュービットシステムにおける量子もつれを安定させるための制御戦略を紹介している。

現在の研究では、長期的なユーザー満足度における公共データセットの限界が明らかになった。

言語モデルが教育における数学の答案の採点方法を変えてるんだ。

この記事では、共通ノイズを持つ感染性のマケアン-ブラソフ問題におけるフィードバック効果について考察します。

不確実な状況での意思決定に対する感情の影響を探ってみよう。

勾配なしでニューラルネットワークをトレーニングする画期的なアプローチ。

バンディットフィードバックとそれが機械学習モデルに与える影響を探る。

新しい方法がBCIトレーニングの効率を上げて、ユーザーの操作性を向上させる。

新しいモデルがAIのユーザーフィードバックから学ぶ能力を向上させる。

新しい方法は、フィードバックを安定させてタスク間で学習することで、ユーザーのおすすめを向上させるよ。

新しい方法でエージェントの意思決定が変化する環境で向上する。

ResumAIみたいなAIサービスは、キャリアガイダンスを求めてる学生にとってめっちゃ重要なサポートを提供してるよ。

新しいアルゴリズムは、構造化されたフィードバックを使って不確実性の中での意思決定を向上させる。

新しい方法でスピンキュービットの制御が改善され、量子コンピュータの性能が向上。

自動化がどんなふうに教育者のオープンエンド課題の採点を簡単にしてくれるか学ぼう。

銀河とその環境がAGNの活動にどう影響するかを調べる。

新しい方法が、制御システムにおける時間遅延の影響を受ける波動方程式を安定させる。