合成画像 に関する最新の記事

新しいAI手法が合成画像生成を通じて欠陥検出を改善してるよ。

この研究は合成データと新しい方法を使って医療画像の公平性を扱ってるよ。

手の動き分析を通じて超音波トレーニングを改善するための詳しいデータセット。

研究者たちは合成画像と機械学習を使って胎児の超音波精度を向上させている。

HaloQuestは、視覚と言語のモデルにおける幻覚の問題に新しいデータセットで対処しているよ。

さまざまなアプリケーションのための頭の向きの推定精度を改善する。

生成AIが医療画像と教育をどのように変革するかを探る。

この記事は、オンラインでの合成画像の進化と検出について話してるよ。

画像比較技術を使って組み立てミスを検出するために設計されたシステム。

新しいアプローチは、リアルと合成の画像を使ってデータセットをバランスさせ、画像認識を向上させるんだ。

新しい方法が合成サンプルを使って希少疾患の検出を強化する。

データセット蒸留のために合成画像を効率的に作る新しいアプローチ。

新しい方法で、よりリアルな肺のCT画像が作成されて、医療診断が改善されるよ。

AIの技術で、合成画像生成を通じて腎結石の識別が向上してる。

新しいインデックスが、AI生成の医療画像における多様性を評価するのに役立つよ。

AIは、パン屋での返品されたパンの追跡を改善して、資源の利用をより効率的にするんだ。

合成画像を生成する新しいシステムがロボットのトレーニング効率をアップさせる。

SynStitchは、医者が超音波画像を縫い合わせて、患者の健康状態をより明確に理解するのを手助けするんだ。

新しい技術が果樹園でのリンゴの検出を簡単にして、時間と労力を節約してくれるよ。

AeroGenはリモートセンシングの物体検出を向上させるために合成画像を生成するよ。

データセットの蒸留で画像の多様性を向上させるためのDELTを紹介するよ。

POBFフレームワークが限られたデータで画像認識をどう変えるかを学ぼう。

新しい技術で合成画像を使った頭の向き検出の精度が向上したよ。

SAMが複雑なオブジェクトやテクスチャに悩む様子を深く見ていく。

革新的な合成画像が癌研究や病理学者の訓練を支援してる。

ヘルスケアにおける画像分析を改善する新しい方法。

AI画像分類器のモデル保証の重要性を発見しよう。