データ収集 に関する最新の記事

研究者たちは、分子の特性予測を効率的に向上させるためにデータソースを組み合わせてるよ。

筋力と関節の動きの効率に関する研究。

TSTEMは、自動データ収集と分析を通じてサイバー脅威インテリジェンスを強化するよ。

チュニジアアラビア語とコードスイッチングのためのASRシステムを改善する取り組み。

球状星団の研究は銀河形成における彼らの役割を明らかにしている。

新しい方法がデータ収集を強化して、言語モデルの調整を良くするんだ。

この記事は、恐れや不安が行動や脳の機能に与える役割を探る。

この研究では、ヨーロッパの言語での指示に従う際の多言語モデルの効果を調べてるよ。

Redditデータ分析を通じた人間の価値観に関する研究。

超高エネルギー宇宙線を研究するための高高度気球ミッション。

AIソフトウェアシステムを改善するためのデータ中心アプローチを探ってみて。

宇宙線とピエール・オジュール天文台での研究についての話。

この方法は、ストリートビューに対する公共の認識を集めることで都市研究を改善する。

光と季節が個々の睡眠習慣や質にどんな影響を与えるかを調べてる。

この研究では、トルコ語の誤情報をファクトチェックする新しい方法を試してるよ。

ネットワーク分析を使って、COVID-19が郡ごとにどう広がったかを調べた研究。

新しい方法が勾配降下法を使って複雑なマルチスケール問題を簡素化するよ。

トップクォークに関する研究は、ダークマターや粒子の相互作用についての洞察を明らかにしている。

インドの多様な言語での音声認識を向上させるプロジェクト。

新しいシステムが熟練した手の動きのエルゴノミクスリスクを評価する。

新しい方法が、画像とテキスト理解を組み合わせたモデルのトレーニングを改善するんだ。

センサーネットワークにおけるデータ収集効率を高める新しい方法。

研究は、人間が書いたコードとAIが生成したコードを区別する方法を探求している。

新しい技術で太陽の外層の詳細な画像が見られるようになったよ。

研究では、LHCのATLASデータを使ってグルイノの探索を行ってるよ。

確率偏微分方程式から速度フィールドを推定する研究。

LHCの高エネルギー衝突中のTileCalの効率とキャリブレーションを調べる。

新しいモデルが機械学習を使って超伝導体の探索を加速させる。

エドモントンの緊急事態を予測するためにデータモデルを使って、地域の安全性を高める。

プログラミング言語間でライブラリを効果的に比較するシステムを作る。

この研究は、物体の動きデータにおける異常な隙間を検出する方法を明らかにしている。

大規模なプロンプトと動画のデータセットがテキストから動画への技術を進化させる。

研究が高エネルギー衝突における粒子の挙動に関する重要な発見を明らかにした。

新しいアルゴリズムが詳細な分子イメージングのデータ必要量を削減。

ソーシャルメディアが公共の議論や誤情報をどう形成してるかを見てみよう。

研究によると、言語モデルは原因動作構造に苦労してるみたい。

研究がシチリアの森林火災に影響を与える重要な要因を明らかにした。

VRがテレオペレーションを通じてロボット制御をどう変えてるかを発見しよう。

新しい方法が、スマホと画像技術を使って、屋内のアトラクションを訪れる人たちのナビゲートを助けるよ。

研究は、患者データを使った肺がんの早期診断方法の改善を強調している。