データ に関する最新の記事

DreamCarは、限られた画像をリアルな3Dカー模型に変えるよ。

新しいフレームワークが多様な医療データを使って病気予測を強化する。

統一モデルがポイントクラウド圧縮を改善して、より良い品質と効率を実現する。

新しいインデックス技術でデータ分析が速くなっても、精度は失われないよ。

新しい方法がVAEsの厄介なデータ操作に対する耐性を高める。

新しいベンチマークが、現実の家庭環境でのロボットトレーニングを向上させることを目的にしてるよ。

新しい方法で湖の温度予測の精度が上がって、環境管理が良くなるよ。

AIの意思決定を説明する方法の信頼性を評価する新しいアプローチ。

シャプレー値がデータ解釈やクエリ結果にどう役立つかを調べる。

新しいフレームワークが航空機の軌道の分類とグループ分けを改善したよ。

この記事では、AIを使った心臓画像診断における人種バイアスを調査し、解決策を提案しているよ。

新しいシステムがコミュニティデータを通じて植物の生涯イベントの理解を高める。

YOLOv5の機能とリアルタイム物体検出での応用について学ぼう。

SynthVLMは、ビジョン言語モデルを効率的にトレーニングするための高品質な合成データを作成するよ。

Meltemi 7Bはギリシャ語話者向けの高度なAIツールを提供するよ。

革新的な録音技術が、AIの人間の行動や感情の理解を高めようとしてるんだ。

S-SYNTHは、より良い皮膚科AIトレーニングのために合成皮膚画像を生成するよ。

学生たちは、大規模言語モデルの健康に関する回答の正確性と安全性を評価する。

このモデルは心理学における人格理解の新しいアプローチを提供するよ。

新しいフレームワークが、複雑な科学データ処理のためのRLシミュレーションを強化するよ。

最近の研究で、小惑星の色とその歴史の関連が明らかになったよ。

現代的な手法が葉の角度測定を簡素化して、作物の収穫量を向上させる。

新しい方法が、欠けてるデータをうまく再構築することで地震画像を改善するんだ。

MROSSがデータ分類をどう改善して計算コストを下げるか学ぼう。

自己運転車のトレーニングを強化するために、シナリオを迅速に生成するように設計された強力なシミュレーター。

機械学習の技術が、ストレス下での材料の挙動をモデル化する方法を変えてるんだ。

この研究は、英語、オランダ語、アラビア語でファクトチェックが必要な重要な主張を特定してるよ。

このツールはテキストとビジュアルを組み合わせてデータ分析を簡単にするよ。

Local-DSMは、複雑で非線形なデータ処理のために拡散モデルを強化するよ。

新しいシステムがロボットに粘土をうまく形成する方法を教えてくれるんだ。

新しいモデルはデータセットの欠損テキストデータの扱いを改善してるよ。

この記事はマリファナとよりハードなドラッグの使用との関連を調査している。

コーディングキャッシングとMIMOシステムを組み合わせることで、無線データ配信の効率が向上するよ。

ブラジルで新しい実験が始まって、反ニュートリノを検出して原子炉の活動を監視してるんだ。

セルオートマトンを使った高次元データの clustering に対する新しいアプローチ。

この記事では、立方体の表面上で整数解を見つける方法について調査します。

新しい手法で、イベントカメラを使った3D空間での物体追跡精度が向上したよ。

新しいアプローチで新しい素粒子物理の信号を効率的に検出できるようになったよ。

新しい方法が自動カーネル選択を使って因果発見の精度を向上させる。

うつ病の予測モデルにおける文化の違いや公正性の課題を調べる。