CTスキャン に関する最新の記事

ある研究が、深層学習アルゴリズムを使って腹水を測定する自動化された方法を探ってるよ。

自動画像解析を使った早期肺癌検出の新しいアプローチ。

外部結節の同定の難しさとそれが治療に与える影響を調べる。

POCUSが小腸閉塞の診断にどう影響するかを見てみよう。

新しい技術が、卵巣がんの化学療法中の腫瘍の変化を追跡するのを強化してるよ。

新しい方法でIAC分析を使って脳卒中リスク評価が改善される。

革新的なアプローチが脳画像におけるICHの検出と理解を向上させる。

新しいモデルが、頭蓋内出血の患者の予後予測を改善する。

新しい方法は、CTスキャンで検出された異常に焦点を当てることで、レポートの精度を向上させる。

新しい方法が深層学習を使って、外傷例の脳出血の検出を改善するんだ。

研究がリソースが限られた医療環境におけるCTスキャンの適切さを調べてる。

新しいモデルが脳卒中回復のためにCTスキャンからCSTの整合性を予測する。

新しい技術が冠動脈カルシウムスコアリングを改善して、より良い心臓健康評価を実現するよ。

新しいシステムがCTスキャンでの肺がんの早期発見を改善して、結節を特定するんだ。

研究が合成データ生成を使って骨転移の特定を改善する。

前立腺癌の診断方法の改善についての調査。

新しい方法が医療画像における肝臓血管のセグメンテーションを向上させる。

画像データと遺伝子データを組み合わせることで、肺がんの診断精度が向上するよ。

医療画像と遺伝子データを組み合わせることで、肺がんの生存予測が向上する。

カリキュラム学習を使って、肺スキャンの気道セグメンテーションを改善する。

日本におけるアスベスト曝露が肺癌に与える影響を調査中。

この研究は、SAMモデルを使った骨のセグメンテーションのためのプロンプト戦略を評価してる。

医療画像を使って、より良いCOVID-19の診断のためにAIを活用する。

新しい方法で医療画像を使って未来の健康問題の予測が向上してるよ。

新しい方法で、限られた角度のCT画像が強化されて、診断がより良くなるんだ。

CNNを使って髄膜腫の分類と診断を改善する研究。

新しい肺のイメージング方法が患者の診断を変えるかもしれない。

MulModSegは、より良い診断と治療のために医療画像のセグメンテーションを簡素化するよ。

PEP-Netは肺塞栓症患者の生存率予測を改善する。

TSUBF-Netはアデノイド肥大のCTスキャン分析を改善して、診断と治療を助けるよ。

研究が卵巣癌の早期発見の課題について明らかにしています。

研究が膵臓癌の早期診断を改善するかもしれない重要なマイクロRNAを特定した。

患者の入院は増えてるけど、画像検査はついてこないね。

新しいデータセットが医療画像とその説明の分析を革新する。

AirwayAtlasは、肺の病気診断のための気道分析を簡単にしてくれる。

MiniGPT-Pancreasは、AI技術を使って医者が膵臓癌を早期に発見するのを助けるよ。