Li Zhang

ゲームやシミュレーションでの計画戦略を適応的なアプローチで改善すること。

最新のビジュアルデータ処理とコーディングのトレンドを発見しよう。

自然言語と視覚認識技術を使ったデスクトップロボットに関する研究。

科学者たちが低輝度のAGN NGC 4278から驚くべきガンマ線を検出したよ。

矮小球状銀河とLHAASO観測データを使ってダークマターを調べてる。

RoDyn-SLAMは、動く物体がある環境でのマッピングとトラッキングを強化するよ。

新しいフレームワークが限られたデータでスピーカー認証のパフォーマンスを向上させる。

新しい方法が自動運転車のセンサーデータの使い方を向上させるよ。

COSCOを紹介するよ、限られたデータで分類精度をアップするフレームワークなんだ。

RRD-Bioは250万以上の生物医学研究リソースの集中ハブを提供してるよ。

大きな事前学習済みモデルに対して小さな調整を使う方法を見てみよう。

DG-SLAMは、ロボットが混乱の中で周囲を正確に追跡してマッピングするのを助けるよ。

フェデレーテッドラーニングにおける公平性の課題とWassFFedフレームワークについての考察。

より良いショッピング体験のためのおすすめを変革中。

新しい方法が自動運転車のテスト用の運転シーン合成を改善する。

革新的なフレームワークが、安全な自動運転技術のためのデータ作成を強化する。

OmniDragテクノロジーを使って、静止画像から簡単に魅力的な動画を作成しよう。

言語モデルはテキスト生成のスキルはあるけど、現実の計画には苦労してるんだよね。

新しい方法がロボットが複雑な物体をスーパーポイントを使って扱うのを助ける。