Li Zhang

この調査はAIモデルをもっと効率的で持続可能にすることについて話してるよ。

新しい方法で自動運転車の地図作成が進化した。

この記事では、言語モデルの信頼性を高める方法について考察するよ。

BLO-SAMは、二段階最適化と手動入力の削減でセマンティックセグメンテーションを改善するよ。

動的プランニングとエラーチェックを通じてデータサイエンスのタスクを改善するために設計されたツール。

多様な環境での計画定義生成における言語モデルの限界を調査する。

新しいフレームワークがアニメーションとゲームのためのダイナミックな3Dコンテンツ生成を強化する。

新しいモデルがCTスキャンでのリンパ節検出を改善して、がんの診断をより良くするよ。

研究が宇宙線とその宇宙での振る舞いについての重要な発見を明らかにした。

新しい方法で同期した話す顔の動画を作る研究が発表された。

新しいAI手法がfMRIデータを3Dモデルに変換して、視覚障害の診断を行う。

ゲームやシミュレーションでの計画戦略を適応的なアプローチで改善すること。

最新のビジュアルデータ処理とコーディングのトレンドを発見しよう。

自然言語と視覚認識技術を使ったデスクトップロボットに関する研究。

科学者たちが低輝度のAGN NGC 4278から驚くべきガンマ線を検出したよ。

矮小球状銀河とLHAASO観測データを使ってダークマターを調べてる。

RoDyn-SLAMは、動く物体がある環境でのマッピングとトラッキングを強化するよ。

新しいフレームワークが限られたデータでスピーカー認証のパフォーマンスを向上させる。

新しい方法が自動運転車のセンサーデータの使い方を向上させるよ。

COSCOを紹介するよ、限られたデータで分類精度をアップするフレームワークなんだ。

RRD-Bioは250万以上の生物医学研究リソースの集中ハブを提供してるよ。

大きな事前学習済みモデルに対して小さな調整を使う方法を見てみよう。

DG-SLAMは、ロボットが混乱の中で周囲を正確に追跡してマッピングするのを助けるよ。

フェデレーテッドラーニングにおける公平性の課題とWassFFedフレームワークについての考察。

より良いショッピング体験のためのおすすめを変革中。

新しい方法が自動運転車のテスト用の運転シーン合成を改善する。

革新的なフレームワークが、安全な自動運転技術のためのデータ作成を強化する。

OmniDragテクノロジーを使って、静止画像から簡単に魅力的な動画を作成しよう。

言語モデルはテキスト生成のスキルはあるけど、現実の計画には苦労してるんだよね。

新しい方法がロボットが複雑な物体をスーパーポイントを使って扱うのを助ける。