He Wang

MIPS-Fusionは、効率的なトラッキングとマッピング技術を使ってRGB-D再構築を改善するよ。

新しい方法で限られたデータからリアルな3Dモデルを改善する。

研究者たちは、機械学習技術を使って重力波のデータ分析を改善してるんだ。

この記事では、参加者同士の相互作用を考慮した治療効果を評価する方法を紹介しています。

新しい方法が特定のタスクに対するロボットの把握を、より早い推定技術を使って改善するよ。

新しい方法で、ロボットが動的な環境で物をつかむのが上手くなったよ。

FG-NeRFは、複雑なシーンでの不確実性推定を改善することで、3Dレンダリングを強化する。

ソフトウェアライセンスを理解することは、開発での法的リスクを避けるために重要だよ。

ControlUDAは、悪天候でもAIが画像をセグメント化する能力を向上させる。

NaVidは、人間の指示に従ってロボットが動画を使って動くのを助けて、実際のナビゲーションを改善するよ。

新しいフレームワークが自動運転車のための歩行者の意図予測を改善。

物理関連の偏微分方程式を解く精度を適応サンプリングで向上させる。

MV-RGBTは、RGBTトラッキング手法を評価するためのリアルなデータセットを提供してるよ。

新しい戦略がDBMCを強化して、ネットワークでの合意が速くなった。

新しい技術がブラックホール合体のパラメータ推定を改善して、重力波研究が進展したよ。

人間とAIのパートナーシップを通じて医療データ分析を改善するために設計されたフレームワーク。

この研究は、新しい機能がWeChatみたいなプラットフォームでのユーザーのやり取りにどんな影響を与えるかを調べてるよ。

新しい方法はAIを使って核エマルジョン内のダブルハイパーニュクレアイベントを特定する。

歩行者の安全を高めるための行動予測モデルに関する研究。

パトロールと dispatch 戦略を組み合わせて警察の応答時間を改善する研究。

新しい深度推定法が、ロボットの複雑な環境とのやり取りを改善してるよ。

新しい方法が、テキストプロンプトを使って3Dモデルのテクスチャ品質と一貫性を向上させるよ。

新しい方法が、変化する環境での機械のマッピングを改善する。

研究者たちは、機械が日常の物とどのように対話するかを改善するための新しいデータセットを開発した。

ノイジーオストラコーダーのデータセットからの課題と洞察を探ってみて。

動画と言語を使ってロボットのナビゲーション能力を向上させる新しいモデルを紹介します。

CAMELが混合言語の会話の理解をどう改善するかを学ぼう。

新しい方法でロボットが物を扱うのが上手くなってきてる、まるで人間みたいに。

中国文化のユーモア理解に関するデータセットを探求中。