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Questo lavoro si concentra sul spiegare il processo decisionale nell'IA usando il Monte Carlo Tree Search.

Uno sguardo agli ultimi sviluppi nella segmentazione delle immagini e alle sue applicazioni.

Le telecamere a eventi catturano i cambiamenti nelle scene, rivoluzionando il modo in cui interpretiamo i dati visivi.

L'annotazione Superpixel-Entità riduce i costi e migliora l'efficienza dell'etichettatura delle immagini.

Le nuove tecnologie stanno migliorando l'efficienza dei rivelatori di luce nel vicino infrarosso.

Esplorare il ruolo di SLAM e RL nel migliorare la navigazione dei robot.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento degli oggetti nelle nuvole di punti 3D per le auto a guida autonoma.

Il nuovo modello NightFormer migliora l'elaborazione delle immagini notturne per una navigazione più sicura.

Questo studio esamina come l'attività cerebrale dei passeggeri possa migliorare la sicurezza nei veicoli automatizzati.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della stima dello stato per le auto da corsa ad alta velocità.

Il chip Loihi-2 di Intel migliora la fusione dei sensori con velocità ed efficienza.

Un nuovo metodo migliora la velocità e la precisione delle auto da corsa a guida autonoma.

Un nuovo metodo migliora la localizzazione delle immagini di street-view usando dati sequenziali.

Gli attacchi Denial of Service mettono a rischio la sicurezza e le prestazioni dei veicoli autonomi.

Nuovi metodi migliorano la chiarezza e la precisione delle nuvole di punti 3D.

Spiegazioni chiare dell'IA costruiscono fiducia e assicurano un uso responsabile in vari settori.

Migliorare i modelli di percezione per le auto a guida autonoma usando metodi innovativi di addestramento delle immagini.

Un nuovo approccio migliora la sicurezza durante il drifting per le auto a guida autonoma usando la fisica.

La ricerca mette in evidenza metodi per migliorare l'apprendimento automatico nei veicoli autonomi usando dati video.

Un framework migliora le prestazioni degli AUV grazie a collaborazioni con gli USV per la raccolta di dati subacquei.

Parlando dei vantaggi di condividere i dati dei test AV per la sicurezza pubblica.

Quest'articolo parla dell'impatto degli attacchi DoS sui plotoni di veicoli.

Combinare sicurezza e affidabilità per migliorare i sistemi di elaborazione delle immagini dei veicoli autonomi.

Un nuovo metodo per una stima accurata della profondità da sequenze video.

Un nuovo metodo migliora la nitidezza delle immagini per i veicoli autonomi in condizioni meteo avverse.

Snapshot migliora la previsione delle traiettorie dei pedoni per un traffico urbano più sicuro.

Nuovo metodo migliora la localizzazione delle folle usando più angolazioni di camere.

Combinare il Clonazione Comportamentale e il PPO migliora la pianificazione delle traiettorie per le auto a guida autonoma.

Plane2Depth migliora la stima della profondità in scene complesse, affrontando le sfide delle texture scarso.

Esaminando questioni chiave nella sicurezza e protezione dei veicoli autonomi.

GNMap migliora la generazione di mappe HD per la navigazione delle auto autonome.

Combinare i dati del radar e della telecamera migliora le prestazioni della tecnologia delle auto a guida autonoma.

Nuovo metodo migliora la qualità delle nuvole di punti con funzioni di perdita pesate.

Uno studio su come migliorare la sicurezza dei pedoni attraverso modelli di previsione del comportamento.

Uno sguardo sulle tecniche di monitoraggio per prestazioni affidabili dei sistemi in tempo reale.

La competizione mette in mostra gli sforzi per modelli di guida più sicuri in condizioni difficili.

Presentiamo ERF-CondLaneNet per un migliore rilevamento delle corsie in situazioni stradali complesse.

Nuovo metodo migliora la capacità della NAR di trovare più soluzioni ai problemi.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento degli oggetti nelle applicazioni in tempo reale.

Uno sguardo a come i gemelli digitali migliorano le operazioni dei veicoli autonomi.