Articoli più recenti per Tecnologia sanitaria

TP-UNet migliora la segmentazione delle immagini mediche sfruttando le informazioni temporali.

SADDE identifica attività strane nei dati mentre spiega le sue decisioni.

Il framework ORID semplifica la generazione dei referti radiologici, migliorando precisione ed efficienza.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della segmentazione nelle immagini mediche usando meno immagini etichettate.

L'apprendimento automatico migliora la rilevazione delle malattie grazie a tecniche di imaging avanzate.

Uno sguardo a come il machine learning può gestire l'incertezza nelle classificazioni.

Un nuovo metodo punta a standardizzare le immagini MRI per migliorare l'accuratezza nelle valutazioni di salute.

CLIPer etichetta le immagini senza addestramento extra, migliorando l'accuratezza della segmentazione.

DNAMite offre previsioni sulla salute più chiare mentre aumenta la fiducia tra dottori e pazienti.

Un modello di IA aiuta a rilevare precocemente il cancro cervicale analizzando le immagini.

I ricercatori stanno creando piedi morbidi per migliorare le interazioni tra umani e robot.

LDM-Morph migliora l'allineamento delle immagini mediche per diagnosi e pianificazione dei trattamenti più accurate.

BALDUR aiuta a capire dati medici complessi per prendere decisioni sanitarie migliori.

Gli smartphone possono misurare con precisione il tono della pelle per migliorare i risultati sanitari.

AnySynth offre un modo nuovo per creare immagini sintetiche per vari compiti.

Un nuovo framework migliora il calcolo sicuro per i Transformer, garantendo privacy ed efficienza.

Uno strumento di analisi visiva che aiuta i dottori alle prime armi a imparare dai dati diagnostici.

Esaminando l'affidabilità dei modelli visione-linguaggio in settori critici come la salute.

Esaminando i metodi per l'adattamento del dominio nel machine learning: UDA vs. SFDA.

Uno sguardo a come FedAlign migliora l'apprendimento senza compromettere la privacy dei dati.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nell'etichettatura delle immagini mediche 3D.

Aumentare la precisione dei robot nel riconoscere nuove immagini usando tecniche di parole furbe.

Nuovi metodi migliorano la precisione nella diagnosi delle malattie polmonari tramite l'analisi delle radiografie toraciche.

La ricerca si concentra su come sistemare le immagini della risonanza magnetica per avere diagnosi migliori.

Real-ESRGAN migliora le immagini mediche per diagnosi e assistenza ai pazienti migliori.

Un sistema a basso costo migliora il monitoraggio per i pazienti in coma in contesti con risorse limitate.

Un nuovo metodo migliora la rilevazione nelle scansioni CT del torace.

ER 2Score migliora la valutazione della qualità dei referti radiologici automatizzati.

Uno sguardo all'adattamento del dominio, alla privacy e all'apprendimento federato nella scienza dei dati.

Un nuovo metodo per gestire le etichette rumorose nei dati per una migliore precisione del modello.

SimCMF aiuta i modelli di intelligenza artificiale a migliorare con immagini diverse in modo efficiente.

Nuova tecnologia migliora la rilevazione precoce delle emorragie gastriche per migliori risultati clinici.

Esplora come POGAT migliora l'analisi delle strutture grafiche complesse.

Nuovi metodi analizzano il movimento polmonare per migliorare la pianificazione del trattamento del cancro.

Uno sguardo alla necessità di database aggiornati per le sperimentazioni cliniche.

FreqFit migliora il riconoscimento delle immagini concentrandosi in modo efficiente sulle caratteristiche ad alta frequenza.

HAI-DEF offre strumenti per semplificare lo sviluppo di AI per applicazioni sanitarie.

Presentiamo HG-DCM, un modello che combina dati storici per migliorare le previsioni sulle pandemie.

Uno studio svela che le schede informative sulla privacy migliorano il coinvolgimento dei pazienti nei EHR.

Usando tecnologia avanzata per prevedere problemi cardiaci dai dati dei pazienti.