Un nuovo sistema migliora il monitoraggio della salute mentale attraverso i dati dei dispositivi personali.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Un nuovo sistema migliora il monitoraggio della salute mentale attraverso i dati dei dispositivi personali.
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Metodi innovativi migliorano l'identificazione dei marcatori tumorali tramite l'analisi della metilazione del DNA.
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Uno sguardo sui tratti e i comportamenti degli utenti per migliorare i sistemi di supporto.
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La ricerca mostra come il COVID-19 colpisca uomini e donne in modo diverso.
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Uno studio su come migliorare la stima degli effetti del trattamento usando dati aggiuntivi nei MRT.
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Il deep learning migliora l'imaging Doppler a colori per un'analisi migliore del flusso sanguigno nel cuore.
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Nuovi metodi creano modelli digitali realistici per testare i dispositivi medici in modo più sicuro.
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Un nuovo approccio per la rilevazione precisa dei punti di riferimento nelle immagini del cuore usando strutture grafiche.
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Nuovo metodo fPET migliora la misurazione dell'attività cerebrale senza prelievi di sangue invasivi.
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Patch-CNN semplifica l'imaging cerebrale con meno immagini per risultati più precisi.
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Nuovi modelli migliorano la valutazione del danno da infarto e migliorano la cura dei pazienti.
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CortexMorph offre misurazioni rapide e precise dello spessore corticale per migliorare le valutazioni della salute cerebrale.
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Bio-SIEVE migliora l'efficienza nelle revisioni sistematiche mediche usando modelli di linguaggio AI.
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Esplorare l'impatto dei dati del mondo reale sulle valutazioni delle tecnologie sanitarie.
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Un nuovo metodo per differenziare le condizioni di salute usando i dati delle serie temporali dell'ECG.
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Nuovo metodo migliora l'efficienza dei test di gruppo per la rilevazione di patogeni.
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Ottimizzare le impostazioni DECT migliora le immagini per diagnosi mediche migliori.
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SPROUT migliora la sicurezza rilevando errori di classificazione nei classificatori di machine learning.
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Un nuovo sistema per collegare i dati sanitari con la gestione delle informazioni personali per ottenere migliori informazioni.
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Vi presentiamo l'AutoSAM Adapter per un'analisi migliore delle immagini mediche 3D.
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Uno sguardo a come unire il learning distribuito e la crittografia per una migliore privacy dei dati.
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Nuovo modello crea immagini dei tessuti usando sommari di rapporti degli esperti.
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Un Vision Transformer ibrido migliora l'analisi dei dati EEG e la previsione dei movimenti oculari.
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Nuovi metodi migliorano l'analisi delle mammografie per una classificazione del cancro al seno più accurata.
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Questo studio valuta le prestazioni dei dispositivi indossabili nel rilevare gli avvisi di FA.
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Un nuovo metodo prevede l'età del cervello a livello di voxel per ottenere informazioni migliori.
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La ricerca usa le cartelle cliniche elettroniche per migliorare le previsioni sui risultati di salute dei pazienti con più condizioni.
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Un dispositivo ECG a basso costo può prevedere in modo efficace l'invecchiamento vascolare e le abitudini di fumo.
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Questo studio esplora la sorveglianza sindromica digitale usando i dati della PHC per la rilevazione delle malattie respiratorie.
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Un nuovo metodo migliora la diagnosi del cancro integrando segnali di causalità deboli nelle immagini mediche.
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Nuovi metodi migliorano la precisione dei modelli biologici usando conoscenze fisiologiche.
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Presentiamo GravityNet, un nuovo modello che migliora la precisione nella rilevazione di piccole lesioni nelle immagini mediche.
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I progressi nell'analisi dell'ECG migliorano la comprensione della salute del cuore grazie all'IA e agli studi genetici.
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Utilizzare nuove fonti di dati per migliorare il monitoraggio e le previsioni delle epidemie.
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I FIN migliorano le previsioni nella finanza, nell'elaborazione del linguaggio e nella salute.
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Uno studio rivela collegamenti tra dati di laboratorio mancanti e risultati dei pazienti durante la pandemia.
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Usare l'apprendimento auto-supervisionato per migliorare le previsioni dei movimenti vocali nella disartria.
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Questo studio migliora il riconoscimento delle attività usando tecniche di campionamento negativo hard.
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La tecnologia radar migliora i controlli sanitari a distanza garantendo la privacy degli utenti.
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Esplora l'importanza della misurazione T2 nella risonanza magnetica per diagnosticare condizioni di salute.
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