Articoli più recenti per Tecniche di Analisi dei Dati

Questo studio utilizza il machine learning per migliorare la calibrazione dell'energia dei jet al LHC.

Le scoperte recenti nella fisica del top-quark migliorano la nostra comprensione delle interazioni tra particelle.

Un nuovo approccio riduce le esigenze di memoria e calcolo nello studio dei flussi fluidi complessi.

Scopri come i neuroni comunicano per plasmare le nostre esperienze sensoriali.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza del tagging dei jet di particelle usando tecniche grafiche avanzate.

Indagare la dispersione muone-elettrone per capire meglio il momento magnetico del muone.

Esplorando l'impatto del machine learning sulle transizioni di fase nella fisica.

Questo documento esamina i limiti di errore nei modelli bayesiani gerarchici per parametri ad alta dimensione.

Recenti miglioramenti riducono i tempi di analisi negli esperimenti al plasma, aumentando l'efficienza nella raccolta dei dati.

Un nuovo framework migliora il modo in cui misuriamo la gravità nelle immagini a raggi X.

Nuovi metodi migliorano la modellazione acustica del sottosuolo terrestre per vari settori.

Esplorando metodi di privacy differenziale locale per un'analisi sicura dei grafi.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza nella stima del numero di giovani uccelli per la conservazione.

YingLong migliora le previsioni del tempo a breve termine usando il deep learning e dati ad alta risoluzione.

Esaminando l'efficienza e la calibrazione del TileCal durante le collisioni ad alta energia del LHC.

Nuove tecniche migliorano la sicurezza dei test per le auto a guida autonoma.

Questo studio esamina le prestazioni del rivelatore ToF durante la Run 2 del LHC.

Metodi per ridurre le dimensioni mantenendo le strutture dei dati.

La ricerca fa luce sui momenti magnetici dei pulsar grazie a tecniche di analisi avanzate.

Gli scienziati stanno investigando potenziali nuove particelle attraverso collisioni ad alta energia al LHC.

Scopri come i nuovi metodi migliorano l'efficienza nei problemi scientifici complessi.

Questo studio valuta modelli surrogati per efficienza e accuratezza nei compiti di ottimizzazione.

Un nuovo algoritmo migliora il monitoraggio della salute delle pipeline usando onde ultrasoniche guidate.

Questo articolo parla di un nuovo metodo per identificare i danni nei cuscinetti a sfere attraverso le vibrazioni.

La ricerca esamina interazioni rare tra quark top e bosoni di Higgs.

I ricercatori hanno sviluppato un approccio flessibile per trovare le onde gravitazionali provenienti da stelle di neutroni in sistemi binari.

I ricercatori stanno indagando su quattro eventi di quark top per scoprire potenziale nuova fisica.

Un laboratorio discute i risultati chiave nel mixing dei mesoni B e le sue implicazioni.

Un nuovo metodo migliora lo studio dei flussi turbolenti tramite un'analisi localizzata.

La ricerca si immerge nella rilevazione della materia oscura usando tecniche avanzate di machine learning.

Questo metodo identifica anomalie nelle immagini usando campioni limitati.

Introducendo un metodo innovativo per rilevare anomalie in modelli di dati complessi.

Uno sguardo all'efficienza dell'algoritmo MDI-LR nell'integrazione complessa.

Nuovi metodi migliorano la scoperta di biomarcatori predittivi dalle immagini mediche.

Uno studio su come preservare la privacy mentre si analizzano dati sensibili usando tecniche di privacy differenziale.

I ricercatori identificano potenziali AGN fuori controllo, facendo avanzare la nostra conoscenza dei buchi neri supermassivi.

Uno studio su come diversi elementi si influenzano a vicenda in vari sistemi.

Uno sguardo all'importanza dell'attività aperiodica nell'analisi dei segnali cerebrali.

HAT-P-11 mostra dinamiche planetarie uniche con una notevole disallineamento dell'orbita.

Nuovi metodi migliorano la comprensione delle galassie e dei loro buchi neri centrali.