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Un framework per usare le funzionalità moderne del C++ mantenendo la compatibilità con i sistemi più vecchi.

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Nuovi metodi migliorano la creazione di protocolli distribuiti per un calcolo affidabile.

Presentiamo un approccio innovativo per migliorare gli strumenti di completamento automatico del codice.

DPSynth usa la programmazione dinamica per sintetizzare funzioni booleani in modo efficiente.

Typhon migliora i suggerimenti di codice per gli sviluppatori che usano Jupyter Notebooks con tecniche avanzate.

Questo rapporto parla di metodi per migliorare la sicurezza della memoria nelle reti neurali AI.

Un nuovo approccio migliora la verifica del codice Rust che usa la mutabilità interna.

Seal-Tools migliora le capacità degli LLM nella gestione di compiti complessi usando un dataset di strumenti diversificato.

Un metodo sistematico per creare soluzioni efficaci basate su LLM.

BARO offre soluzioni avanzate per rilevare problemi nei sistemi a microservizi.

Un nuovo approccio che usa il reinforcement learning per migliorare l'adattabilità dell'interfaccia utente.

Esaminare come piccole modifiche migliorano la qualità del software e la manutenzione.

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Sottolineando il ruolo fondamentale degli ingegneri delle infrastrutture nella ricerca scientifica.

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Adapprox riduce l'uso di memoria nel deep learning mantenendo le prestazioni.

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Un nuovo metodo migliora il controllo del software usando i Linguaggi di Precedenza degli Operatori e SMT.

Un framework per valutare i contenitori di grafi e le loro prestazioni negli algoritmi.

Investigando l'efficacia dei modelli linguistici grandi nella traduzione di codice reale in Rust.

Uno sguardo dettagliato sulle pratiche attuali del software di imaging medico e aree di miglioramento.

Introducendo un eDSL per lo sviluppo di sistemi di proof zero-knowledge efficienti.

PathOCL migliora l'accuratezza e l'efficienza della generazione di OCL per i modelli di classe UML.

FV8 migliora il rilevamento delle tecniche evasive in JavaScript tramite analisi dinamica.

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GeckoGraph rende più facile capire i tipi polimorfici grazie a una rappresentazione visiva.

Goanna migliora il reporting degli errori e il debugging per i programmatori Haskell.

Un nuovo metodo riduce la complessità nell'adattare le applicazioni per diversi dispositivi.

Esaminando l'importanza della valutazione dei dati per i modelli di linguaggio e le sue implicazioni.

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Un nuovo codec audio che offre una compressione di alta qualità e un contenuto semantico ricco.

Un nuovo approccio migliora le prestazioni del codice generato dai modelli di linguaggio grandi.

Uno studio sui bug comuni di accesso ai database e raccomandazioni per gli sviluppatori.

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Un nuovo sistema accelera e semplifica il processo di modellazione 3D.

AnalogCoder rende la progettazione di circuiti analogici più facile e accessibile a tutti.