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Un nuovo metodo semplifica la potatura delle reti neurali per migliorare le prestazioni.

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Un nuovo metodo riduce gli errori di sintassi nel codice generato da modelli di linguaggio grandi.

Un nuovo metodo usa l'apprendimento automatico per rilevare errori nei programmi MPI in modo efficace.

CatCode punta a migliorare la valutazione degli LLM nelle attività di codifica e linguaggio.

Un nuovo metodo per verificare le proprietà complesse dei programmi per migliorare la sicurezza.

Uno studio rivela la complessità nel rilevare le vulnerabilità che si estendono su più unità di codice.

Uno sguardo agli interpreti denotazionali e al loro ruolo nell'analisi dei programmi.

Un nuovo framework migliora l'analisi in tempo reale di grafi dinamici usando memoria persistente.

Uno studio su come ridurre le gas fee in Ethereum ottimizzando i contratti smart.

Uno studio rivela un'importante sovrapposizione di dati che influisce sulle valutazioni dei modelli linguistici nella generazione di codice.

Gli agenti basati su LLM promettono di migliorare l'analisi delle cause alla radice per gli incidenti nel cloud.

La ricerca esplora metodi per differenziare il codice scritto da umani dal codice generato dall'IA.

Questo studio migliora i modelli di codice usando le rappresentazioni intermedie del compilatore per una migliore performance multilingue.

Questo articolo esplora l'impatto della documentazione OSS sulle decisioni di adozione del software.

Un nuovo benchmark valuta le prestazioni degli LLM su compiti complessi di PowerPoint.

Un nuovo metodo automatizzato aiuta gli sviluppatori a creare casi di test di sicurezza per le API RESTful.

Impara come sistemare le vulnerabilità in modo efficace nel software open source.

Introducendo un nuovo linguaggio per permessi di accesso chiari ed efficienti.

Uno strumento per misurare le prestazioni di shuffling dei dati nei framework di elaborazione dei flussi.

Un nuovo metodo per creare gestori di memoria personalizzati migliora le prestazioni e l'efficienza dell'applicazione.

I tracker delle issue aiutano i team di sviluppo a gestire le attività, i bug e le richieste in modo efficace.

Uno studio sulla generazione automatica di programmi usando la realizzabilità e la logica di realizzazione.

Un nuovo dataset mira a migliorare la qualità dei messaggi di commit automatici per gli sviluppatori.

Esaminando come e perché si verificano i cambiamenti di priorità dei bug nei progetti software.

Nuovo strumento basato su AST migliora la precisione del confronto del codice e la collaborazione tra sviluppatori.

Un nuovo metodo migliora la precisione nei suggerimenti di argomenti per progetti software.

Scopri come i formati sparsi personalizzati migliorano la gestione dei dati e le prestazioni.

Creare un sistema per confrontare le librerie tra linguaggi di programmazione in modo efficace.

PyEmbed migliora la condivisione dei dati nella chimica quantistica, aumentando l'efficienza della ricerca.

Un nuovo framework migliora il completamento del codice sfruttando il contesto del repository.

Uno studio sugli strumenti di analisi statica per il recupero dell'architettura a microservizi.

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Uno sguardo ai contratti smart, il loro funzionamento, i vantaggi e le preoccupazioni sulla sicurezza.

Nuova libreria basata su JAX semplifica l'apprendimento federato per un migliore addestramento del modello.

Un nuovo sistema migliora il monitoraggio delle applicazioni WebAssembly senza influire sulle prestazioni.

Un nuovo sistema sfrutta i LLM per riscrivere le query in modo efficace.

Nuovi dataset e benchmark puntano a migliorare l'output di codifica dai modelli di intelligenza artificiale.

Questo articolo esamina come i punteggi di compatibilità basati su crowd-sourcing aiutano nella gestione delle dipendenze software.

Scopri come l'attenzione biforcata migliora i modelli linguistici dell'IA per una lavorazione più veloce.