Articoli più recenti per Simulazioni al computer

Esplorare il comportamento e il significato del gas di solitoni nei fenomeni ondulatori.

Un nuovo metodo migliora il contatto tra fluidi e solidi nelle simulazioni.

Uno sguardo a come la gravità quantistica a reticolo unisce la meccanica quantistica e la gravità.

La ricerca mostra come la densità delle particelle influisce sui modelli di movimento nei sistemi fluidi.

Questo studio analizza come il feedback delle stelle influisce sul momento angolare delle galassie.

Esaminando come funzionano i hub nelle reti casuali e il loro impatto sulla dinamica generale.

NeuralMPM accelera le simulazioni dei materiali usando tecniche di deep learning.

Questo studio svela proprietà cruciali delle fogli di corrente nella turbolenza del plasma.

Nuovi metodi migliorano la previsione della temperatura di fusione per lo sviluppo dei materiali.

Uno studio sulla autodiffusione e la viscosità di taglio nel fluido SW.

Questa ricerca esamina come i grani di nichel cilindrici cambiano forma in diverse condizioni.

Uno studio svela come gli angoli delle CME influenzano il loro viaggio nello spazio.

Questo metodo migliora l'accuratezza e l'efficienza della simulazione delle onde sonore attraverso la conservazione nodale.

Esplorare il ruolo dell'equazione di Burgers nella dinamica dei fluidi e nel comportamento caotico.

Introducendo un metodo efficiente per studiare il comportamento degli elettroni nel plasma a bassa temperatura.

Il machine learning migliora la previsione della conducibilità termica nei materiali, risparmiando tempo e risorse.

Questo studio esplora le miscele di particelle e il loro comportamento di cristallizzazione utilizzando algoritmi avanzati.

Esaminando l'accuratezza dei calcoli della temperatura di fusione dalle simulazioni.

Migliorare le previsioni nella fisica delle particelle grazie alle correzioni QED automatizzate.

Scopri come le simulazioni numeriche ci aiutano a studiare la struttura e l'evoluzione dell'universo.

Uno studio mostra che i flussi di gas sono fondamentali per la formazione di stelle nelle prime galassie.

Le ipernet di Boolean migliorano la nostra comprensione delle interazioni geniche affrontando le limitazioni dei modelli tradizionali.

Questo studio esplora le interazioni di particelle autopropulse con le pareti usando dati sperimentali.

Un nuovo metodo migliora la stabilità nelle simulazioni SPH per la dinamica dei solidi.

Esaminare come la diversità dei dati di addestramento influisce sulle previsioni del comportamento dei materiali.

Nuove tecniche di intelligenza artificiale migliorano l'accuratezza e l'efficienza nella modellazione della dinamica dei fluidi.

Uno sguardo a come le simulazioni al computer aiutano gli scienziati a studiare il ripiegamento delle proteine.

Uno studio mostra come le impurità influenzano la nucleazione nei materiali.

Presentiamo un metodo robusto per risolvere le equazioni di Navier-Stokes nella dinamica dei fluidi.

Uno sguardo alle sfere fuzzy e al loro ruolo nella fisica quantistica.

Recenti progressi nelle simulazioni fanno luce sulle collisioni delle stelle di neutroni e sulle onde gravitazionali.

I ricercatori stanno studiando le proprietà termiche di un nuovo materiale in carbonio, il Sun-GY.

uniGasFoam migliora come studiamo i gas in ambienti a bassa densità.

Nuova tecnica accelera significativamente le simulazioni di dinamica molecolare ottimizzando le condizioni di reset.

Uno sguardo su come si formano modelli localizzati in vari sistemi naturali.

Gli scienziati studiano le interazioni delle particelle usando operatori di raggi luminosi e simulazioni quantistiche.

I ricercatori usano il metodo Swap Monte Carlo per studiare i liquidi super refrigerati e i vetri.

Scopri come le simulazioni migliorano i design dell'origami DNA e le loro applicazioni.

Una tecnica che migliora i processi stocastici regolando i tassi di reset in base agli stati attuali.

Combinare l'apprendimento automatico con metodi tradizionali migliora le previsioni di turbolenza e l'efficienza.