SF-IDS migliora la difesa informatica con un apprendimento semi-supervisionato e una funzione di perdita ibrida.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
SF-IDS migliora la difesa informatica con un apprendimento semi-supervisionato e una funzione di perdita ibrida.
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Un nuovo approccio per migliorare la sicurezza dei veicoli autonomi contro le minacce informatiche.
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AutoML4ETC automatizza la creazione di reti neurali per classificare il traffico di rete crittografato.
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Migliorare la verifica del protocollo 5G usando metodi di analisi avanzati.
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Garantire la sicurezza nei sistemi di controllo industriale interconnessi è fondamentale di fronte all'aumento delle minacce informatiche.
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Questo articolo parla di metodi di apprendimento avanzato per la sicurezza SDN.
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Esplorando l'equità nei DLT, soprattutto attraverso la lente dei sistemi basati su DAG.
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La ricerca dimostra che il deep reinforcement learning può migliorare la sicurezza dell'IoT.
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Uno sguardo al ruolo del machine learning nella lotta contro le minacce informatiche.
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Un nuovo metodo migliora la gestione del traffico di rete proteggendo la privacy degli utenti.
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Analisi di schemi di query DNS imprevisti e il loro impatto sulle operazioni internet.
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Questo studio esplora tecniche OOD per migliorare i sistemi di rilevamento delle intrusioni di rete.
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HRGCN migliora il rilevamento delle anomalie in sistemi complessi senza dati etichettati.
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Un metodo per identificare le librerie QUIC aiuta a migliorare la sicurezza e le prestazioni online.
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MONDEO combatte il malware botnet usando metodi di rilevamento efficaci per dispositivi mobili.
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Uno sguardo alla distanza di Mahalanobis e approcci innovativi per l'analisi dei dati.
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Un metodo per garantire un consenso affidabile tra gli agenti nonostante comportamenti malevoli.
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Un nuovo modo per migliorare la sicurezza contro il traffico web dannoso.
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Esaminando le minacce all'Identificazione di Emittenti Specifici tramite tecniche di mimetizzazione avanzate.
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Uno sguardo dettagliato sulle vulnerabilità di sicurezza in MQTT per dispositivi IoT.
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Questo articolo esamina i problemi di frammentazione di IPv6 e i rischi di sicurezza nei sistemi operativi attuali.
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Esaminando gli equilibri di Nash in scenari di rete con attaccanti e difensori.
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AIDPS migliora la sicurezza per le reti di sensori sottomarini contro vari attacchi.
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Nuovo metodo migliora la rilevazione di attacchi sconosciuti negli ambienti IoT.
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Studio di utenti non affidabili in NOMA con SIC imperfetta.
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NOMA presenta rischi di sicurezza unici a causa dei canali condivisi tra più utenti.
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Un toolkit open-source per misurare e ricercare il DNS in modo efficiente.
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Uno strumento migliora l'identificazione dei fornitori di router e il suo impatto sulla sicurezza della rete.
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