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Nuovo framework migliora il rilevamento di schemi strani nei grafici.

Questa ricerca esamina l'efficacia del Random Forest nel rilevare anomalie di rete.

Un nuovo modello migliora il rilevamento in tempo reale degli attacchi informatici sulle reti blockchain.

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Un nuovo modo per migliorare il rilevamento delle intrusioni usando il machine learning.

Nuovi metodi puntano a proteggere i modelli di apprendimento automatico dalle minacce di backdoor.

Affrontare la contaminazione dei dati per migliorare la cybersecurity e i sistemi di rilevamento delle anomalie.

Uno sguardo all'attestazione remota collettiva e al suo impatto sulla sicurezza dei dispositivi IoT.

Questo articolo esamina come la preparazione dei dati influisca sul machine learning nella cybersecurity.

Questo documento esamina le procedure di uscita efficaci per i validatori di Ethereum in un sistema Proof-of-Stake.

I nuovi protocolli puntano a gestire la condivisione delle risorse quantistiche nelle reti di comunicazione emergenti.

Un nuovo framework punta a identificare le incoerenze nei protocolli delle reti cellulari.

Nuovi metodi basati su modelli di diffusione migliorano la cybersecurity contro esempi avversariali.

Introducendo un modello ibrido per un rilevamento efficace delle intrusioni IoT.

Gli attacchi a Active Directory rappresentano rischi seri. Scopri come rilevare e rispondere.

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Un nuovo metodo per la generazione sicura di chiavi tra dispositivi in reti wireless.

Uno sguardo all'Analisi dei Dati Simbolici e al suo utilizzo in vari settori.

Esplorando il potenziale e i rischi del restaking nei sistemi blockchain.

Il CF-mMIMO offre un nuovo approccio per il monitoraggio wireless sicuro.

Un nuovo algoritmo migliora la condivisione dei dati e l'efficienza del machine learning usando set di dati sintetici.

Esplorare l'affidabilità nella comunicazione attraverso gli AV-MAC.

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Una panoramica degli attacchi DoS e delle strategie di difesa moderne.

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Swarm-Net migliora la sicurezza dell'IoT usando SRAM e reti neurali grafiche.

Un nuovo metodo per migliorare il consenso nei sistemi distribuiti usando l'apprendimento automatico.

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MACPrint offre un migliore riconoscimento delle app grazie all'analisi del traffico WiFi.

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Analizzare le vulnerabilità RSMA all'interferenza malevola RIS nelle reti senza fili.

Algoritmi innovativi per contare oggetti distinti garantendo la privacy dei dati.

Un nuovo approccio migliora la sicurezza dei dati nei sistemi misti RF e UOWC.

Migliorare la comunicazione FSO attraverso superfici intelligenti riconfigurabili per prestazioni migliori.

Un nuovo metodo per prevedere e prevenire minacce informatiche che prendono di mira i dispositivi IoT.