Articoli più recenti per Scienza dei materiali

Nuovi metodi migliorano la fabbricazione dei dispositivi TFLN per applicazioni fotoniche.

Impara le basi della meccanica dei solidi e dei fluidi.

Questo studio esplora l'uso di metodi AI per prevedere come i materiali si crepano nel tempo.

Esaminando come il trattamento termico altera le proprietà della lega di magnesio ZX10.

Esplorando il comportamento degli elettroni negli atomi attraverso il modello di Lorentz.

I materiali FePc mostrano comportamenti magnetici unici con potenziali applicazioni elettroniche.

YMnSn mostra comportamenti magnetici unici grazie alla sua struttura a reticolo kagome.

Una nuova subroutine semplifica la modellazione dei materiali morbidi, migliorando la ricerca e le applicazioni.

Questo studio rivela come i idrogeli falliscono e le loro proprietà di deformazione uniche.

I ricercatori studiano come la luce interagisce con le fibre, rivelando proprietà uniche.

Questo articolo esamina come il cromo influisce sulle proprietà magnetiche del rutenato di calcio.

Il doping dello stronzio rutenato con cromo alza la sua temperatura di Curie, cambiando le sue proprietà.

Uno sguardo a come i materiali reagiscono sotto pressione usando approcci matematici.

La ricerca esplora il potenziale degli altermagneti con isolanti topologici di ordine superiore.

Investigare il comportamento delle particelle autopropulse in meccanica quantistica.

Una nuova teoria fa luce sull'isteresi OECT e le sue applicazioni.

Nuovi metodi migliorano le previsioni per i materiali compositi in vari settori.

Il machine learning offre spunti sul comportamento dei fluidi viscoelastici in vari settori.

Studiare i difetti nei materiali può portare a prestazioni migliori in diverse applicazioni.

Ricerche recenti rivelano nuovi modi di magnon nelle reti di skyrmioni, aprendo la strada a tecnologie avanzate.

I ricercatori manipolano gli spin degli elettroni nei punti quantistici per migliorare le tecnologie di calcolo quantistico.

Scopri come vedere oggetti nascosti dietro materiali opachi usando tecniche ottiche innovative.

Questo studio si concentra sullo sviluppo di modelli per materiali isolanti topologici.

I ricercatori migliorano l'efficienza dei risonatori con il carburo di silicio monocrystallino, riducendo le perdite di energia.

Scopri come il machine learning sta cambiando il modo in cui modelliamo il comportamento dei materiali.

Uno studio rivela comportamenti magnetici unici nei trihalidi di cromo, che influenzeranno la tecnologia futura.

Esplora come la compressione influisce sulla vibrazione delle travi e progetta per una frequenza ottimale.

Questo studio esamina i cambiamenti di fase geometrica in atomi a due livelli vicino a nanosfere dielettriche in condizioni di non equilibrio.

Uno sguardo a come il metodo HHO migliora l'analisi del comportamento dei materiali.

Esaminare come la cristallizzazione influisca sulle leghe GeTe ricche di Ge nelle memorie a cambiamento di fase.

Nuovi design migliorano le trappole ottiche per manipolare particelle minuscole.

I centri G nel silicio mostrano potenzialità per progressi nella tecnologia quantistica.

Uno studio per migliorare le previsioni della risposta ai materiali agli urti usando metodi basati sull'impulso.

Uno studio rivela i comportamenti chiave degli eccitoni-polaritoni per futuri progressi tecnologici.

Un nuovo modello migliora le applicazioni degli elastomeri dielettrici nella robotica morbida.

Esaminando il comportamento dei polimeri attivi sotto diverse condizioni di attività e inerzia.

Esaminando come le guide d'onda elettriche e magnetiche influenzano il comportamento degli elettroni nel grafene.

Questo studio presenta un modello che analizza come si sviluppano le fratture nelle rocce sotto calore e pressione.

Scopri come i progressi nei materiali e nel design migliorano i concentratori di campo magnetico.

Esplorando i comportamenti attuali nei normali giunzioni metallo-superconduttore attraverso le riflessioni di Andreev.