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UnifyImmun prevede il legame degli antigeni, aumentando l'efficacia della immunoterapia contro il cancro.

Presentiamo CAGE, un metodo che incorpora la causalità per spiegazioni più chiare dell'IA.

Un nuovo metodo migliora i modelli multimodali usando suggerimenti visivi condivisi.

Questo articolo presenta un metodo per migliorare le stime di incertezza nelle applicazioni TinyML.

Uno sguardo ai progressi nei metodi di generazione di parafrasi usando la distillazione della conoscenza.

Nuovi algoritmi aumentano l'efficienza nell'apprendimento attivo con le reti neurali.

MOAgent rende l'analisi dei dati biologici complessi accessibile ai ricercatori.

Un metodo per ridurre il bias nei modelli di deep learning esistenti utilizzando esempi minimi.

Un nuovo metodo per garantire equità nei sistemi di intelligenza artificiale usando dati storici.

Un framework che combina auto-valutazione e metodi di ricerca per migliorare le prestazioni del modello linguistico.

Questo articolo parla di come migliorare i Processi Gaussiani Additivi usando un nuovo approccio chiamato Multigrid del Kernel.

PureForest fornisce dati essenziali per una migliore gestione delle foreste e identificazione delle specie arboree.

Questo studio valuta quanto bene i modelli multimodali affrontano compiti compositivi complessi.

ParaFusion offre un dataset di alta qualità per una generazione efficace di parafrasi.

Uno studio esamina come le variabili strumentali possano affinare i modelli di punteggio di propensione nella ricerca sui farmaci.

Metodi innovativi migliorano le previsioni e il controllo del movimento dei satelliti.

Integrare informazioni fisiche morbide migliora le previsioni delle reti neurali nella modellazione idraulica.

Un framework migliora le raccomandazioni sui prossimi punti di interesse usando modelli di linguaggio grandi e dati contestuali.

Esplora il legame tra termodinamica e machine learning per semplificare sistemi complessi.

Affrontare la responsabilità e la replicabilità nell'ML attraverso affermazioni di ricerca migliorate.

Un approccio fresco migliora le previsioni per le raccomandazioni di prodotto basate sulle sessioni.

Un nuovo approccio che usa la programmazione genetica per migliorare le funzioni di perdita nella classificazione delle immagini.

Il nuovo dataset Square-10M migliora notevolmente le capacità di risposta a domande visive open-source.

Uno sguardo al ruolo di GLDGCN nel migliorare la classificazione dei nodi.

DietCL combina efficacemente dati etichettati e non etichettati per un apprendimento migliore.

Un nuovo approccio per migliorare il rilevamento degli outlier usando tecniche avanzate.

Nuove tecniche computazionali migliorano le previsioni sul comportamento dei gas nelle applicazioni aerospaziali.

Nuovo metodo migliora la stima nelle statistiche attraverso tecniche robuste.

Una panoramica delle applicazioni di NeRF che stanno trasformando la tecnologia delle auto a guida autonoma.

Un nuovo algoritmo migliora l'apprendimento online adattandosi in modo efficace ai dati in arrivo.

Uno studio su come l'IA può migliorare la diagnosi dell'epilessia in aree a basso recurso.

Un nuovo sistema per migliorare le raccomandazioni senza dati precedenti.

Nuovo framework migliora i modelli proteici usando annotazioni dettagliate per previsioni più accurate.

Un nuovo metodo per rilevare immagini modificate usando meno risorse.

Questo articolo parla dell'integrazione del deep learning bayesiano negli approcci di apprendimento federato.

Nuovo metodo mira a migliorare l'equità nella generazione di dati sanitari sintetici.

Esplorare lo stato attuale e le future direzioni della tecnologia di riconoscimento delle espressioni matematiche.

Questo documento presenta una nuova strategia per migliorare i compiti di regressione attraverso l'apprendimento attivo.

Un metodo per migliorare la precisione del riconoscimento vocale nelle lingue kannada e telugu.

DataTune migliora la generazione di set di dati sintetici per un migliore addestramento dei modelli linguistici.