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Un nuovo metodo per migliorare il design delle ricompense nell'apprendimento per rinforzo usando segnali video.

Dynosaur automatizza la creazione di dati per il tuning delle istruzioni, offrendo vantaggi in termini di qualità e costi.

Questo studio esplora come la comunicazione del FOMC influisce sui mercati finanziari e sulla politica monetaria.

Nuovi metodi migliorano il finetuning di modelli grandi usando meno memoria.

Un nuovo metodo migliora la precisione nella stima degli effetti dei trattamenti sanitari.

WebIE affronta le sfide di estrazione di dati strutturati dai contenuti web.

Questo studio valuta come i LLM migliorano i dati di addestramento per il ragionamento di buon senso in varie lingue.

Questo articolo parla di come migliorare il few-shot learning scegliendo esempi efficaci.

Nuovi metodi migliorano il ragionamento e le spiegazioni delle macchine senza dati etichettati.

Uno studio sull'efficacia dei LLM multilingue nel gestire il code-switching.

La ricerca si concentra sul stabilire soluzioni usando penali di oversmoothing negli spazi di Banach.

Combinare modelli di linguaggio e Wikidata migliora le risposte accurate alle domande.

Un nuovo metodo migliora la comprensione delle interazioni geniche e delle dipendenze spaziali nei tessuti.

Nuovi metodi per selezionare esempi migliorano le prestazioni nei modelli linguistici.

Un nuovo metodo che migliora la trasparenza nelle decisioni dell'IA senza sacrificare l'accuratezza.

IfQA offre oltre 3.800 domande controfattuali per sfidare il rispondere a domande in open-domain.

Un metodo per identificare errori nei modelli di machine learning usando insiemi di attenzione.

Un nuovo modello migliora la classificazione semi-supervisionata nei GNN tramite una diffusione ottimizzata a livello di nodo.

I ricercatori migliorano i modelli di linguaggio usando reti sparse e Mixture-of-Experts per avere prestazioni migliori.

MasakhaPOS fornisce un dataset per migliorare l'elaborazione del linguaggio in Africa.

Un metodo per interpretare le decisioni dell'IA usando la topologia e la geometria.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza dell'allenamento e le prestazioni del modello usando la perdita IKL.

Un nuovo approccio usa indici di clustering per una selezione del modello più veloce nella scienza dei dati.

Esplorare come le matrici blocco unitriangolari possano aiutare nel machine learning.

Un nuovo dataset migliora la capacità dei modelli linguistici di mantenere informazioni nel tempo.

MIANet migliora l'accuratezza della segmentazione con dati di addestramento limitati grazie a un'integrazione innovativa delle informazioni.

Esaminare i pregiudizi nei modelli linguistici e i metodi per ridurli.

Un nuovo metodo migliora l'affidabilità del deep learning grazie a una migliore valutazione dell'incertezza.

Scopri come l'apprendimento multi-task migliora le raccomandazioni per gli utenti su diverse piattaforme.

Un nuovo modello usa dati e fisica per prevedere come si comportano le particelle nei fluidi.

Il nuovo modello migliora l'identificazione linguistica, concentrandosi sulle lingue a risorse limitate e sui dati di qualità.

ReXMiner migliora l'estrazione di informazioni da pagine web complesse usando metodi innovativi.

Uno sguardo a come le reti neurali possono approssimare soluzioni a equazioni complesse.

Un nuovo metodo di addestramento migliora le prestazioni del modello linguistico grazie a una selezione degli esempi migliore.

Usare l'apprendimento per rinforzo per migliorare l'engagement a lungo termine degli utenti nella pubblicità.

Un metodo fresco usa feedback sintetico per un miglior allineamento dell'IA con i valori umani.

Nuovo metodo semplifica i suggerimenti di articoli usando le conversazioni degli utenti.

Un metodo per migliorare la classificazione del testo riducendo il bisogno di dati etichettati.

Un nuovo metodo migliora la qualità del riassunto dei testi, specialmente per i contenuti vietnamiti.

Un nuovo metodo di calibrazione migliora l'affidabilità delle previsioni dei modelli di deep learning.