Articoli più recenti per Scienza Ambientale

Uno studio rivela i ruoli dei fagi nei microbiomi delle piante e nella gestione delle malattie.

Gli idrati potrebbero essere attori chiave nel nostro futuro energetico e nell'azione per il clima.

Un metodo per simulare il flusso di fluidi in ambienti complessi.

Esaminando come i campi magnetici influenzano i fluidi conduttori e le loro applicazioni pratiche.

I modelli di deep learning migliorano la qualità dei dati sul flusso di fluidi riducendo efficientemente il rumore.

Esplorare il significato e lo studio degli idrati di metano nell'energia e nell'ambiente.

La ricerca svela la formazione e il potenziale degli idrati di anidride carbonica.

Scopri le misure ellittiche e il loro significato nella matematica e nei campi correlati.

Nuove tecniche di apprendimento automatico puntano a migliorare l'accuratezza delle previsioni di alluvioni.

La diversità genetica è fondamentale per le specie che si adattano ai cambiamenti ambientali.

Uno sguardo dettagliato alla scienza dietro l'assorbimento dei liquidi nei materiali porosi.

Questo studio mostra come le caratteristiche influenzano le interazioni tra le specie e la stabilità delle comunità.

L'inversione dello spazio dati migliora l'accuratezza delle previsioni per la gestione dell'energia geotermica.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza e l'efficienza nelle previsioni del tempo usando il machine learning.

Esplora come i fluidi influenzano il nostro mondo attraverso il loro comportamento e le loro applicazioni.

Uno studio rivela come le condizioni del suolo influenzano le caratteristiche microbiche e la struttura della comunità.

La ricerca rivela come l'idrogeno influisca sul comportamento della fiamma nei bruciatori delle turbine a gas.

La ricerca mette in evidenza gli idrati di azoto per una conservazione e trasporto del gas efficienti.

Studiando come i confini geografici influenzano gli ecosistemi e la diffusione delle malattie.

Gli scienziati usano il machine learning per identificare gli enzimi che degradano i rifiuti di plastica.

Esaminando come le piante si adattano ai loro ambienti attraverso cambiamenti genetici e fenotipici.

MM-SAM migliora la segmentazione delle immagini integrando diversi tipi di dati dei sensori.

Esaminando le complessità delle leggi di conservazione scalari influenzate da cambiamenti improvvisi.

La ricerca svela come i batteri colonizzano le foglie delle piante e influenzano la crescita.

Un nuovo metodo migliora l'analisi degli alberi geometrici in vari settori.

Metodi efficaci per superare le sfide complesse della dinamica dei fluidi.

Un nuovo framework che imita l'apprendimento biologico usando reazioni chimiche.

Un nuovo approccio per stimare i parametri nei dati spaziali riducendo l'impatto degli outlier.

Esplorando come l'innalzamento dell'altopiano influisca sui modelli di migrazione degli uccelli.

HAPNet combina dati iperspettrali e SAR per una migliore classificazione del suolo.

Esplorare il ruolo dei metodi spettrali e dei sistemi W nella risoluzione di PDE complesse.

Uno studio esamina come le larve di corallo solare si muovono lungo la costa di Rio de Janeiro.

La ricerca mette in evidenza i luoghi di allevamento delle zanzare legati alla malaria nella città di Zanzibar.

Come la concentrazione di sale influisce sul potenziale superficiale dei metalli nelle soluzioni.

Uno studio sulla manipolazione della temperatura usando le condizioni al contorno di Wentzell e il controllo di Dirichlet.

Studiare come i cilindri in movimento creano onde sonore nei fluidi per applicazioni pratiche.

Esaminando come il ripristino influisce sulle ricerche casuali in diversi ambienti.

Il sistema MARS-S2L usa dati satellitari per tenere traccia delle emissioni di metano in modo efficace.

Nuovi metodi analizzano cambiamenti complessi nei dati nel tempo e nello spazio.

Esplorare come il sale si muove negli estuari influisce sull'ecologia e sulla qualità dell'acqua.