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Combinare i dati della camera e del radar migliora il rilevamento 3D degli oggetti per i veicoli a guida autonoma.

COCO-ReM migliora il rilevamento degli oggetti affinando le annotazioni originali del dataset COCO.

Un nuovo metodo per migliorare il rilevamento degli oggetti affrontando il problema dello sbilanciamento tra classi.

Un nuovo approccio migliora l'efficienza nel rilevamento degli oggetti usando telecamere basate su eventi.

Questo studio analizza l'efficacia di vari algoritmi per rilevare aerei nelle immagini satellitari.

Un sistema innovativo combina dati radar e visivi per spazi pubblici più sicuri.

Questo articolo presenta un nuovo metodo per rilevare oggetti sconosciuti in diversi contesti.

Un nuovo modello migliora il rilevamento e la segmentazione degli oggetti affrontando anche le sfide principali.

Nuovi metodi migliorano il rilevamento di piccoli oggetti nelle immagini.

Un nuovo metodo per riconoscere meglio i piccoli oggetti nella visione artificiale.

Questo articolo parla di nuovi metodi per spiegare le decisioni dell'IA nella rilevazione degli oggetti.

I ricercatori sviluppano metodi per migliorare i dati di addestramento nei sistemi radar 4D.

OV-DQUO migliora il riconoscimento degli oggetti, identificando in modo efficace categorie conosciute e sconosciute.

Open-YOLO 3D migliora la segmentazione delle istanze 3D con velocità e precisione.

BEVSpread migliora l'accuratezza del rilevamento degli oggetti per una guida più sicura.

Esplorando le difficoltà nel contare oggetti in immagini generate da testo.

Scopri come YOLO migliora l'efficienza e la produttività in agricoltura grazie a una rilevazione avanzata degli oggetti.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento e il tracciamento nei veicoli autonomi usando telecamere multi-view.

Nuovi metodi migliorano il rilevamento di oggetti angolati nelle immagini aeree.

Un nuovo metodo aiuta i robot a trovare oggetti caduti usando il suono.

Un nuovo metodo che migliora il rilevamento degli oggetti usando etichette rumorose e crowdsourced.

Presentiamo MutDet, un metodo che migliora il rilevamento degli oggetti nelle immagini di telerilevamento complesse.

Questa ricerca migliora il tracciamento di più oggetti usando le caratteristiche di DINOv2 per potenziare FairMOT.

Uno strumento efficiente per etichettare i video migliora l'addestramento per il riconoscimento degli oggetti.

Uno studio che confronta YOLOv5, YOLOv8 e YOLOv10 per rilevare i pericoli delle coltelli.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento degli oggetti nei veicoli autonomi usando visione e linguaggio.

RadarPillars migliora il rilevamento degli oggetti utilizzando dati radar 4D unici.

Un nuovo framework migliora il riconoscimento degli oggetti con pochi esempi.

Scopri come l'apprendimento federato migliora il rilevamento di piccoli oggetti mantenendo la privacy dei dati.

Implementare YOLO per il rilevamento di oggetti con risorse limitate sui microcontrollori.

YOLOv8 migliora il rilevamento degli oggetti in tempo reale con funzionalità avanzate e prestazioni migliorate.

Un nuovo metodo di allenamento migliora il rilevamento di oggetti 3D usando dati sintetici e del mondo reale.

Questo studio adatta modelli esistenti per migliorare il rilevamento di oggetti a infrarossi.

Un nuovo metodo migliora l'identificazione degli oggetti nelle immagini attraverso un'integrazione visiva e testuale personalizzata.

ENACT migliora l'efficienza del modello transformer nella rilevazione degli oggetti mantenendo l'accuratezza.

GLCONet migliora il rilevamento di oggetti camuffati usando caratteristiche locali e globali.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento delle risorse stradali affrontando lo sbilanciamento delle classi.

Un nuovo approccio combina LiDAR e telecamere per una migliore precisione di rilevamento.

Un sistema che permette ai robot di esplorare e aggiornare le mappe interne in autonomia.

Un nuovo metodo migliora l'identificazione di oggetti orientati nelle immagini di telerilevamento.