Articoli più recenti per Ricerca sulla salute

Una piattaforma web per l'analisi dei dati privati in salute e genoma.

TIPP3 migliora la precisione e l'efficienza dell'analisi microbica per la ricerca.

Combinare i risultati degli studi permette di avere conclusioni più chiare attraverso l'analisi dei valori p.

Uno sguardo all'uso del topic modeling per l'analisi dei dati di espressione genica.

Uno sguardo agli inflammasomi e al ruolo di UBXN1 nelle risposte immunitarie.

Un metodo per semplificare la selezione del modello di regressione in mezzo all'incertezza.

La ricerca si concentra su come stabilizzare le onde a spirale pericolose nel tessuto cardiaco.

Concentrarsi su domande chiare migliora la rilevanza degli studi clinici e il processo decisionale.

La ricerca mostra che i rischi per la salute legati all'obesità sono diversi tra uomini e donne.

Uno studio esamina come le diverse infezioni da influenza influenzano la perdita virale nel respiro.

I test di recenza aiutano a identificare infezioni da HIV recenti per indirizzare meglio le risorse sanitarie.

Gli eseomi influenzano l'invecchiamento e la salute, offrendo potenziali spunti per trattamenti.

Questo metodo migliora l'accuratezza dei dati sulla salute tra diverse popolazioni.

Esaminando come l'inizio e la sospensione dei trattamenti influenzano i risultati sanitari.

La ricerca mostra che i test uditivi online possono dare risultati affidabili per gli adulti più anziani.

RNApysoforms migliora come i ricercatori visualizzano gli isoformi dell'RNA e i loro livelli di espressione.

Uno studio esplora i legami genetici in vari tipi di epilessia, rivelando nuovi fattori di rischio.

Capire l'impatto del pigmento maculare sulla visione e sulle malattie oculari.

I ricercatori migliorano i metodi di imaging genomico in tessuti spessi, svelando nuove informazioni sul funzionamento del cervello.

Questo framework migliora la creazione di codelist per una gestione dei pazienti migliore.

StrainPGC migliora la comprensione dei ceppi microbici e dei loro effetti sulla salute.

Questo articolo spiega i metodi per stimare gli effetti causali nelle reti con variabili nascoste.

La ricerca evidenzia il ruolo del machine learning nella rilevazione precoce della CHD.

Questo studio valuta la diversità dei partecipanti nel programma All of Us.

Esaminare le condizioni di salute croniche nelle comunità a basso reddito e le loro implicazioni.

La ricerca rivela il ruolo del gene SGIP1 nell'insorgenza precoce del Parkinson e nella salute digestiva.

Un nuovo metodo per esplorare le interazioni tra diversi tipi di dati.

La ricerca mette in evidenza il ruolo dell'IL-33 nella lotta contro le infezioni ricorrenti da C. difficile.

Questo articolo parla di metodi per ridurre il bias di confondimento negli studi sui risultati sanitari.

La ricerca mostra come i minerali influenzano la gestione e la salute del diabete di tipo 2.

Gli ipergrafi e i wavelet di diffusione offrono intuizioni più profonde sulle interazioni nei dati complessi.

I modelli di tasso di cura aiutano ad analizzare eventi nel tempo, influenzando campi come la medicina e le scienze sociali.

Esplorando il conflitto tra Aspergillus fumigatus e cellule immunitarie.

Un nuovo modo di valutare l'impatto di diverse quantità di trattamento sui risultati.

Un nuovo metodo punta a migliorare l'affidabilità delle stime causali negli studi sulla salute.

Nuove tecniche migliorano gli studi sulle dosi di trattamento e i loro effetti.

Uno studio svela come i topi delle banche rispondono alle diete occidentali e ai loro effetti sulla salute.

Valutare l'impatto di HAL sull'analisi statistica legata alla salute.

Uno studio mostra i vantaggi di controllare i segni vitali prima delle visite dal dottore.

Presentiamo un metodo flessibile per stimare gli effetti causali nel tempo usando tecniche avanzate.