Articoli più recenti per Ricerca Medica

I ricercatori trovano la distanza chiave per interpretare meglio i segnali del cuore.

Capire come i vasi sanguigni aiutano il recupero del cuore dopo un infortunio.

Questo studio esplora la capacità di ChatGPT di valutare i rischi negli studi randomizzati.

La ricerca esamina come il safinamide influisce sull'attività della dopamina nei neuroni.

La ricerca esplora l'impatto del Gremlin-1 sulla fibrosi epatica nella disfunzione metabolica.

Gli sforzi per standardizzare i dati sanitari migliorano la ricerca e la cura dei pazienti.

La ricerca sui tubi pieghevoli dà delle dritte su come il suono influisce sulla salute umana.

La ricerca esplora la luce terahertz come possibile trattamento per il dolore neuropatico.

Un software innovativo usa algoritmi per migliorare le previsioni della risposta al trattamento nelle sperimentazioni cliniche.

Un nuovo sistema di punteggio semplifica i test per il COVID-19 negli ospedali.

SepCLR migliora la separazione delle caratteristiche nei dati per un'analisi migliore.

La proteina HLA-B27 gioca un ruolo fondamentale nella risposta immunitaria e nell'associazione con le malattie.

La ricerca mostra promesse nel ripristinare il movimento dopo un infortunio al midollo spinale attraverso trattamenti combinati.

La ricerca svela legami tra le malattie cardiache congenite e la crescita del cervello nei feti.

La ricerca esplora gli effetti della ketamina sui bambini con la sindrome ADNP.

Un nuovo modello prevede i rischi di obesità usando i dati sanitari dei bambini.

Esaminando come i risultati delle sperimentazioni cliniche si applicano a una cura più ampia dei pazienti.

Nuove scoperte sul ruolo del canale THIK-1 nella salute e nelle malattie del cervello.

Un nuovo piano di trattamento sembra promettente per la tubercolosi resistente alla rifampicina.

Presentiamo un modello che incorpora la memoria per migliorare l'analisi del segnale del calcio.

Esplorando l'impatto di NEAT1 sull'ipertrofia cardiaca e sull'insufficienza cardiaca.

La ricerca evidenzia il ruolo di MKP-5 nello sviluppo della fibrosi e nel segnale TGF-β.

La ricerca mette in evidenza il ruolo degli oligodendrociti nell'Alzheimer e la loro produzione di Aβ.

Esaminando le complessità della diagnosi della Miastenia Encefalomielite in vari gruppi.

La ricerca svela come i batteri usano prodotti naturali per resistere alle infezioni virali.

La ricerca mostra che i marker d'infiammazione nel sangue potrebbero prevedere gli esiti della FTLD.

Nuovi metodi migliorano la comprensione degli anticorpi e del loro ruolo nel sistema immunitario.

Un nuovo approccio migliora l'analisi delle cellule T per avere informazioni sulle malattie.

La ricerca svela fattori chiave su come si sviluppa il dolore cronico e potenziali trattamenti.

La ricerca mostra come la connettività cerebrale influisca sull'efficacia degli impianti cocleari.

Esplora metodi innovativi per combinare p-value che affrontano confronti multipli con distribuzioni a coda pesante.

Esplorare le reti biochimiche e le loro interazioni usando modelli matematici.

Creare modelli multilingue per migliorare la comunicazione e l'accesso nella salute.

PhenoLinker migliora la previsione delle associazioni gene-fenotipo usando tecniche avanzate di intelligenza artificiale.

Esplorare il ruolo di ChatGPT nel monitoraggio della sicurezza dei farmaci attraverso l'estrazione di eventi.

Nuovi metodi migliorano gli studi sul ripiegamento delle proteine con la generazione di dati sintetici.

Una recensione mette in evidenza la necessità di migliorare la segnalazione delle sperimentazioni cliniche nella regione nordica.

Uno sguardo alla formazione delle strutture cerebrali durante lo sviluppo.

La ricerca evidenzia lo sviluppo e l'efficacia dei modelli di previsione del rischio NEC nei neonati.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza delle previsioni per le interazioni tra anticorpi e antigeni.