Articoli più recenti per Ricerca Medica

Investigando come i cambiamenti genetici non codificanti influenzano malattie come le CCDDs.

LightTBNet è un modello efficiente per una precisa rilevazione della TB in contesti a basse risorse.

Questo studio rivela i cambiamenti del sistema linfatico dopo un infarto e il loro impatto sulla guarigione.

Un nuovo modello prevede come le combinazioni di farmaci influenzano le infezioni batteriche.

I progressi nell'imaging a singola molecola rivelano informazioni fondamentali sui processi cellulari.

Nuovi metodi migliorano la comprensione delle cause genetiche dell'alto colesterolo.

Uno studio rivela risultati chiave sui modelli di malattia polmonare e sugli esiti dei pazienti.

La ricerca mette in evidenza l'impatto di TMEM106B sulla salute delle cellule cerebrali e sulle malattie neurodegenerative.

Una nuova tecnica di modellazione migliora la comprensione degli effetti dei trattamenti a lungo termine.

La ricerca mostra come le proteine plasmatiche possano indicare l'invecchiamento degli organi e i rischi per la salute.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza nella misurazione delle proteine collegate alle malattie.

I ricercatori stanno migliorando i test per rilevare la schistosomiasi usando peptidi specifici.

Questo studio esamina strategie per migliorare l'allineamento delle cartelle cliniche elettroniche con i flussi di lavoro dei dottori.

I dati raccolti in massa e il machine learning migliorano la previsione della struttura dell'RNA.

La ricerca rivela come C. neoformans bilancia crescita e strategie di difesa immunitaria.

Esplorando un nuovo metodo promettente per trattare il cheratocono usando innesti della capsula anteriore del cristallino.

Lo studio esplora come le soluzioni polimeriche influenzano i processi biologici tramite il comportamento di fase.

Uno studio rivela scoperte cruciali sull'ostruzione intestinale in Tanzania.

La ricerca svela le interazioni delle cellule immunitarie nella leishmaniosi cutanea.

La ricerca svela il potenziale di mirare ai recettori inibitori nelle terapie per il cancro.

Uno sguardo più da vicino all'MPS, le sue cause e il ruolo di HGSNAT.

NECHO migliora le previsioni sui problemi di salute usando un metodo unico di integrazione dei dati.

Uno studio svela collegamenti importanti tra infiammazione, stress ossidativo e insufficienza cardiaca.

Il framework MR-DNA migliora il riconoscimento dei siti di metilazione del DNA.

Un nuovo metodo migliora le valutazioni di significato della correlazione nell'analisi delle serie temporali.

Scopri i metodi adattivi che migliorano l'assegnazione dei trattamenti nelle sperimentazioni cliniche.

Uno sguardo alle complessità della gangliosidosi GM1 di tipo II.

Un nuovo framework migliora le GNN per affrontare efficacemente i problemi di oversmoothing.

Lo studio mette in evidenza il ruolo della forma del ginocchio nella valutazione della gravità dell'osteoartrite.

Uno sguardo su come i ricercatori classificano e analizzano gli anticorpi per migliorare le intuizioni sulla risposta immunitaria.

La ricerca evidenzia il ruolo di CELA1 nella salute polmonare dei neonati prematuri.

La ricerca mostra progressi nel prevedere gli esiti per i pazienti con metastasi cerebrali.

Gli scienziati stanno studiando la penetranza incompleta e il suo impatto sulla previsione delle malattie.

La ricerca svela fattori importanti nella lotta contro la tubercolosi e nello sviluppo di nuovi trattamenti.

Esplorare come il machine learning può migliorare la diagnosi differenziale nella sanità.

Capire come le cellule percepiscono i segnali meccanici è fondamentale per la salute e la ricerca medica.

Lo studio esamina l'assorbimento di PSMA per prevedere gli effetti della radioterapia sulle ghiandole salivari.

La ricerca mostra promesse nell'usare modelli raffinati per capire meglio le malattie rare.

Una nuova app riesce a tracciare con precisione la sensibilità alle vibrazioni usando gli smartphone.

La ricerca mostra interazioni complesse nel cervello, mettendo in evidenza la ridondanza e la sinergia.