Articoli più recenti per Ricerca Medica

Nuovi metodi per creare alberi decisionali medici dai testi migliorano il processo decisionale clinico.

Esplorando il ruolo dell'omocisteina nella disfunzione endoteliale e nell'aterosclerosi.

MoMA migliora l'apprendimento dell'AI in patologia con accesso limitato ai dati.

Analizzare come l'adesione influisce sull'efficacia dei farmaci nella vita reale.

La ricerca fa luce sull'attività genica legata alle reazioni di lebbra.

Uno studio rivela come il diabete influisca sulla forza delle ossa e sull'espressione genica.

Studi recenti collegano le variazioni genetiche al Sindrome di Brugada, soprattutto nei pazienti thailandesi.

Un progetto sostenuto dall'UE mira a affrontare le malattie rare non diagnosticate attraverso una ricerca avanzata.

DIPx offre idee su combinazioni efficaci di farmaci per il cancro.

Uno studio rivela un'alta prevalenza di dismorfismo sacrale nelle TC pelviche kenyane.

Un'analisi approfondita delle ricadute della lebbra dopo il trattamento e le sue implicazioni.

La ricerca rivela il potenziale della curcumina nel combattere la malattia di Huntington tramite l'aggregazione delle proteine.

Uno studio migliora le previsioni dei danni al fegato causati dai farmaci usando fonti di dati diverse.

Esplorare il potenziale delle cellule staminali mesenchimali per il sollievo e la riparazione dell'osteoartrite.

Uno studio recente svela legami genetici con l'insufficienza cardiaca e opportunità di trattamento.

Uno sguardo al mieloma, ai suoi trattamenti e agli sforzi di ricerca in corso.

Uno studio esamina i rischi per la salute dei vaccini mRNA negli adolescenti norvegesi dai 12 ai 19 anni.

Uno studio mostra che i livelli di ossigeno nell'occhio possono rivelare la gravità del glaucoma.

Esplorare come i percorsi dei gangli basali influenzano il movimento e i possibili trattamenti.

La ricerca mette in evidenza una variante genetica che potrebbe aumentare il grasso nel fegato e le complicazioni.

Uno studio collega le onde gamma ai livelli di tau nei pazienti con Alzheimer.

Uno studio rivela i primi segnali di danno renale nella cirrosi.

I batteri persistere sono una rogna nella cura delle infezioni per via delle loro abilità di sopravvivenza uniche.

Usare l'IA per migliorare l'identificazione dei target dei farmaci e ridurre i costi di scoperta.

Un nuovo modello usa i dati ECG per prevedere in modo efficace il rischio di fibrillazione atriale.

La ricerca si concentra sui circuiti del midollo spinale legati al dolore cronico e allodinia.

Un nuovo modello di intelligenza artificiale migliora il rilevamento delle malattie rare nei documenti sanitari.

Metodi avanzati possono migliorare la diagnosi precoce dell'osteoartrite e la cura dei pazienti.

Il machine learning sta cambiando il modo in cui si scoprono e progettano gli anticorpi nella medicina.

Uno studio rivela cambiamenti minimi nei metaboliti cerebrali man mano che gli adulti invecchiano.

Investigare come i fibroblasti aiutano il cuore a riprendersi dopo un infortunio.

Lo studio indaga sugli effetti dell'eparina e del tocilizumab sui pazienti con COVID-19 grave.

Investigando come i cambiamenti genetici non codificanti influenzano malattie come le CCDDs.

LightTBNet è un modello efficiente per una precisa rilevazione della TB in contesti a basse risorse.

Questo studio rivela i cambiamenti del sistema linfatico dopo un infarto e il loro impatto sulla guarigione.

Un nuovo modello prevede come le combinazioni di farmaci influenzano le infezioni batteriche.

I progressi nell'imaging a singola molecola rivelano informazioni fondamentali sui processi cellulari.

Nuovi metodi migliorano la comprensione delle cause genetiche dell'alto colesterolo.

Uno studio rivela risultati chiave sui modelli di malattia polmonare e sugli esiti dei pazienti.

La ricerca mette in evidenza l'impatto di TMEM106B sulla salute delle cellule cerebrali e sulle malattie neurodegenerative.