Esplorando il ruolo dell'omocisteina nella disfunzione endoteliale e nell'aterosclerosi.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Esplorando il ruolo dell'omocisteina nella disfunzione endoteliale e nell'aterosclerosi.
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MoMA migliora l'apprendimento dell'AI in patologia con accesso limitato ai dati.
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Analizzare come l'adesione influisce sull'efficacia dei farmaci nella vita reale.
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La ricerca fa luce sull'attività genica legata alle reazioni di lebbra.
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Uno studio rivela come il diabete influisca sulla forza delle ossa e sull'espressione genica.
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Studi recenti collegano le variazioni genetiche al Sindrome di Brugada, soprattutto nei pazienti thailandesi.
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Un progetto sostenuto dall'UE mira a affrontare le malattie rare non diagnosticate attraverso una ricerca avanzata.
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DIPx offre idee su combinazioni efficaci di farmaci per il cancro.
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Uno studio rivela un'alta prevalenza di dismorfismo sacrale nelle TC pelviche kenyane.
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Un'analisi approfondita delle ricadute della lebbra dopo il trattamento e le sue implicazioni.
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La ricerca rivela il potenziale della curcumina nel combattere la malattia di Huntington tramite l'aggregazione delle proteine.
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Uno studio migliora le previsioni dei danni al fegato causati dai farmaci usando fonti di dati diverse.
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Esplorare il potenziale delle cellule staminali mesenchimali per il sollievo e la riparazione dell'osteoartrite.
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Uno studio recente svela legami genetici con l'insufficienza cardiaca e opportunità di trattamento.
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Uno sguardo al mieloma, ai suoi trattamenti e agli sforzi di ricerca in corso.
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Uno studio esamina i rischi per la salute dei vaccini mRNA negli adolescenti norvegesi dai 12 ai 19 anni.
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Uno studio mostra che i livelli di ossigeno nell'occhio possono rivelare la gravità del glaucoma.
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Esplorare come i percorsi dei gangli basali influenzano il movimento e i possibili trattamenti.
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La ricerca mette in evidenza una variante genetica che potrebbe aumentare il grasso nel fegato e le complicazioni.
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Uno studio collega le onde gamma ai livelli di tau nei pazienti con Alzheimer.
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Uno studio rivela i primi segnali di danno renale nella cirrosi.
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I batteri persistere sono una rogna nella cura delle infezioni per via delle loro abilità di sopravvivenza uniche.
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Usare l'IA per migliorare l'identificazione dei target dei farmaci e ridurre i costi di scoperta.
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Un nuovo modello usa i dati ECG per prevedere in modo efficace il rischio di fibrillazione atriale.
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La ricerca si concentra sui circuiti del midollo spinale legati al dolore cronico e allodinia.
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Un nuovo modello di intelligenza artificiale migliora il rilevamento delle malattie rare nei documenti sanitari.
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Metodi avanzati possono migliorare la diagnosi precoce dell'osteoartrite e la cura dei pazienti.
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Il machine learning sta cambiando il modo in cui si scoprono e progettano gli anticorpi nella medicina.
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Uno studio rivela cambiamenti minimi nei metaboliti cerebrali man mano che gli adulti invecchiano.
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Investigare come i fibroblasti aiutano il cuore a riprendersi dopo un infortunio.
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Lo studio indaga sugli effetti dell'eparina e del tocilizumab sui pazienti con COVID-19 grave.
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Investigando come i cambiamenti genetici non codificanti influenzano malattie come le CCDDs.
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LightTBNet è un modello efficiente per una precisa rilevazione della TB in contesti a basse risorse.
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Questo studio rivela i cambiamenti del sistema linfatico dopo un infarto e il loro impatto sulla guarigione.
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Un nuovo modello prevede come le combinazioni di farmaci influenzano le infezioni batteriche.
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I progressi nell'imaging a singola molecola rivelano informazioni fondamentali sui processi cellulari.
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Nuovi metodi migliorano la comprensione delle cause genetiche dell'alto colesterolo.
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Uno studio rivela risultati chiave sui modelli di malattia polmonare e sugli esiti dei pazienti.
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La ricerca mette in evidenza l'impatto di TMEM106B sulla salute delle cellule cerebrali e sulle malattie neurodegenerative.
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Una nuova tecnica di modellazione migliora la comprensione degli effetti dei trattamenti a lungo termine.
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