Articoli più recenti per Ricerca Medica

Aggiornare i modelli assicura una migliore assistenza ai pazienti e previsioni di trattamento più precise.

Uno sguardo ai virus adeno-associati e al loro ruolo nella terapia genica.

Esplorando i fattori che circondano l'infarto miocardico con malattia coronarica non ostruttiva.

Un metodo per migliorare la chiarezza nella traduzione del linguaggio medico.

Uno studio esamina tecniche avanzate per valutare il dolore dopo un intervento chirurgico.

Nuovi metodi di imaging rivelano informazioni sullo sviluppo del cervello e sulle anomalie.

Esplorando i legami fondamentali tra nervi e salute dei reni.

Esaminando come l'invecchiamento trasforma la funzione e la salute dei neuroni motori simpatici.

Esplorare come il nostro corpo percepisce il calore durante le sensazioni di freddo.

La ricerca rivela aspetti chiave dell'impatto della CMT1A sullo sviluppo dei nervi.

La ricerca svela i ruoli chiave delle proteine nell'uscita del virus dell'herpes dalle cellule.

Uno studio rivela fattori genetici condivisi che influenzano la gravità di COVID-19 e IPF.

La ricerca svela il legame tra i solfati di condroitina e i problemi di salute legati al COVID-19.

La ricerca svela tecniche avanzate di editing genetico per affrontare la malattia di Stargardt.

Nuovi metodi di AI svelano informazioni per la valutazione del rischio di malattie cardiache.

Un nuovo metodo semplifica i dati ad alta dimensione per una migliore valutazione del rischio degli aneurismi aortici.

Uno studio svela le difficoltà nel coinvolgimento dei pazienti durante il primo anno di trattamento per l'HIV.

Un nuovo sistema prevede i modelli di resistenza agli antibiotici per migliorare i risultati della salute pubblica.

Un studio svela l'importanza delle strutture di collagene nella salute e nello sviluppo.

Questa ricerca analizza come i sistemi di punteggio prevedono gli esiti dei pazienti in terapia intensiva.

I ricercatori sviluppano un modello per capire meglio il comportamento delle fibre cardiache e migliorare i trattamenti.

Questo articolo parla di come il machine learning migliori la valutazione della letteratura medica.

Med-PaLM 2 migliora significativamente l'accuratezza nelle risposte alle informazioni mediche.

Uno sguardo sul potenziale e sui limiti della TMS nella comprensione del funzionamento del cervello.

BT2 influenza la degradazione dei BCAA e i livelli di triptofano, svelando nuove possibilità di trattamento.

Esaminando l'impatto dell'HCM sul muscolo cardiaco e le esigenze energetiche.

Uno studio sull'uso della imputazione multipla per analizzare dati incompleti dei pazienti negli esiti di salute.

Uno studio rivela una relazione complessa tra la dimensione delle piastrine e il rischio di morte nell'insufficienza cardiaca.

Esplorare come i vasi sanguigni si adattano a pressione e stress per la salute cardiovascolare.

La ricerca rivela il ruolo chiave di CLIC4 nella sclerosi sistemica e le sue implicazioni per il trattamento.

Uno studio esamina come le posizioni per mentire influenzano mamme e bambini durante la gravidanza.

Uno studio confronta metodi tradizionali e di deep learning per prevedere il comportamento a partire dalle immagini del cervello.

Uno studio mostra che il D-BHB gratuito è sicuro e ben tollerato per indurre la chetosi.

Un nuovo metodo usa l'IA per creare regole di idoneità migliori per i trial clinici.

Uno sguardo a come le cellule interagiscono per formare strutture stabili nei tessuti.

Un nuovo metodo migliora le previsioni del rischio di malattie cardiache usando modelli esistenti.

Esaminando come l'HCM influisca in modo diverso su uomini e donne.

Uno studio rivela come la connettività cerebrale influisce sul dolore cronico e sulle risposte al placebo.

Esaminare come la maturità dei dati influisce sulle analisi interim nei trial clinici.

Esplorare il potenziale degli anticorpi contro la sclerostina per migliorare la densità e la resistenza ossea.