Nuove scoperte nella ricerca sull'Alzheimer
Scoperte sui fattori genetici e le interazioni proteiche danno speranza per il trattamento dell'Alzheimer.
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Indice
- Fattori genetici nella malattia di Alzheimer
- Il ruolo di APP e AICD
- Modelli transgenici per la ricerca
- Cambiamenti trascrittomici nel cervello
- Risultati chiave dall'analisi dell'RNA
- Proteine coinvolte nell'elaborazione dell'APP
- Impatto delle mutazioni di APP sui Fibroblasti
- Effetti dell'inibizione delle secretasi
- Collegamenti ad altre vie
- FOXO3 e il suo ruolo nell'AD
- Esplorare le reti proteiche
- Conclusione
- Direzioni future
- Fonte originale
La malattia di Alzheimer (AD) è il tipo più comune di demenza, colpendo soprattutto le persone più anziane. Rappresenta una grande sfida per i sistemi sanitari di tutto il mondo a causa della sua progressione graduale e della mancanza di trattamenti efficaci. Le cause dell'AD sono complesse e coinvolgono un mix di fattori genetici, ambientali e legati allo stile di vita. Alcune mutazioni genetiche possono portare a un'AD a insorgenza precoce, mentre numerosi marcatori genetici sono stati collegati alla forma sporadica della malattia.
Fattori genetici nella malattia di Alzheimer
Le proteine prodotte dai geni App, PSEN1 e PSEN2 sono fondamentali per comprendere l'AD. Le mutazioni in questi geni possono influenzare come viene elaborato l'APP, portando alla produzione di amiloide-beta (Aβ), che si accumula e forma placche nel cervello. Queste placche sono una caratteristica chiave della malattia. I ricercatori hanno identificato oltre 50 fattori di rischio genetici per l'AD attraverso studi approfonditi, anche se il ruolo esatto di molti di questi geni rimane poco chiaro.
Il ruolo di APP e AICD
La proteina APP subisce diversi passaggi di elaborazione, formando infine frammenti, uno dei quali è l'AICD (dominio intracellulare di APP). Si pensa che il frammento AICD svolga un ruolo nella regolazione di determinati geni, specialmente quelli coinvolti nell'elaborazione dell'amiloide e nelle funzioni neuronali. La ricerca ha dimostrato che l'AICD può influenzare l'espressione di vari geni, anche se i dettagli su come funziona sono ancora in discussione.
Modelli transgenici per la ricerca
Per capire meglio l'AD, gli scienziati hanno creato modelli di maiali che esprimono forme mutate di APP e PSEN1 umani. Questi modelli sono più rilevanti per la biologia umana rispetto ai modelli tradizionali di topo perché i maiali condividono più somiglianze con gli esseri umani in termini di struttura e funzione cerebrale. Questo consente un'indagine più accurata su come le mutazioni influenzano lo sviluppo dell'AD.
Cambiamenti trascrittomici nel cervello
Negli studi che coinvolgono questi modelli di maiali, i ricercatori hanno analizzato l'Espressione genica nell'ippocampo, una regione del cervello cruciale per la memoria. Confrontando i maiali con mutazioni correlate all'AD e i maiali normali, hanno identificato molti geni espressi in modo diverso. Questo indica che i maiali transgenici con queste mutazioni mostrano cambiamenti significativi nella chimica del cervello che potrebbero essere collegati a come progredisce l'AD.
Risultati chiave dall'analisi dell'RNA
Utilizzando tecniche per profilare tutto l'RNA nei campioni cerebrali, i ricercatori hanno trovato migliaia di geni espressi a livelli diversi nei maiali con mutazioni per l'AD. Alcuni di questi geni erano associati a vie note nell'AD, come quelle coinvolte nell'infiammazione e nella produzione di energia cellulare. Nota bene, lo studio ha rivelato sovrapposizioni nelle espressioni geniche tra diversi varianti mutanti di maiali, suggerendo cambiamenti biochimici condivisi che si verificano nell'AD.
Proteine coinvolte nell'elaborazione dell'APP
Il team si è concentrato anche su come le proteine interagiscono con l'AICD nel cervello. Il frammento AICD ha una sequenza specifica che gli consente di legarsi a determinate proteine, influenzando potenzialmente l'espressione genica. Hanno identificato numerose proteine che interagiscono con AICD, e molte di queste interazioni dipendono da modifiche specifiche all'AICD. Questo suggerisce che la funzione dell'AICD come regolatore potrebbe variare in base al suo stato biochimico.
Impatto delle mutazioni di APP sui Fibroblasti
Oltre ai tessuti cerebrali, i ricercatori hanno anche esaminato le cellule della pelle (fibroblasti) dei maiali per vedere come le mutazioni di APP influenzano l'attività genica in queste cellule. I fibroblasti dei maiali con la mutazione APP hanno mostrato cambiamenti nell'espressione di geni legati alla crescita cellulare e all'infiammazione. Analizzando questi cambiamenti, gli scienziati potrebbero tracciare connessioni tra l'attività cellulare e i meccanismi sottostanti dell'AD.
Effetti dell'inibizione delle secretasi
Per approfondire come l'AICD influenzi l'espressione genica, i ricercatori hanno testato farmaci che inibiscono gli enzimi responsabili dell'elaborazione dell'APP. Inibire questi enzimi ha alterato come venivano espressi i geni nei fibroblasti dei maiali con mutazioni per l'AD, facendo luce sulla relazione tra il rilascio di AICD e la regolazione genica.
Collegamenti ad altre vie
La ricerca ha evidenziato anche il ruolo di specifiche proteine che regolano l'espressione genica. Ad esempio, FE65, una proteina che si lega all'AICD, è stata identificata come un attore importante nelle vie correlate all'AD. Altre proteine chiave, come FOXO3, sono emerse come regolatori significativi in risposta all'AICD. Comprendere queste interazioni fornisce informazioni su come viene modulata l'espressione genica nell'AD.
FOXO3 e il suo ruolo nell'AD
FOXO3 è un fattore di trascrizione che può influenzare una varietà di processi cellulari, compresi il metabolismo e l'apoptosi (morte cellulare). Cambiamenti nell'attività di FOXO3 sono stati collegati alla presenza di AICD e all'espressione genica alterata nel contesto dell'AD. La ricerca ha dimostrato che l'attività di FOXO3 dipende dal suo stato di fosforilazione, che può essere influenzato da altre vie di segnalazione.
Esplorare le reti proteiche
Per capire come interagiscono queste proteine, i ricercatori hanno costruito reti che mostrano le connessioni tra AICD e varie proteine regolatorie. Hanno osservato che alcune proteine che interagiscono con AICD sono anche collegate a vie di segnalazione associate all'AD. Questa interconnessione suggerisce che AICD possa influenzare più processi all'interno della cellula, incidendo così sul progresso della malattia.
Conclusione
I risultati di questi studi forniscono un quadro più chiaro di come le mutazioni in APP contribuiscano allo sviluppo della malattia di Alzheimer. Comprendendo le interazioni tra le diverse proteine e i loro effetti sull'espressione genica, i ricercatori sperano di scoprire potenziali bersagli per il trattamento. L'uso di modelli di maiali transgenici si sta rivelando una risorsa preziosa nella ricerca di strategie terapeutiche, potenzialmente portando a migliori approcci per gestire o persino prevenire l'AD negli esseri umani.
Direzioni future
La ricerca in corso mira a scomporre ulteriormente come l'AICD influisca sulla regolazione genica e il suo ruolo nei processi cellulari rilevanti per l'AD. Ottenere informazioni sulle vie biochimiche coinvolte nell'AD è fondamentale per sviluppare terapie efficaci. Continuare a esplorare le interazioni tra proteine e geni sarà essenziale nello sforzo più ampio di ridurre il peso della malattia di Alzheimer sugli individui e sui sistemi sanitari di tutto il mondo.
Titolo: APP and its intracellular domain modulate Alzheimers disease risk gene networks in transgenic APPsw and PSEN1M146I porcine models
Estratto: Alzheimers disease (AD) is a progressive neurodegenerative disorder and the most frequent cause of dementia. The disease has a substantial genetic component comprising both highly penetrant familial mutations (APP, PSEN1, and PSEN2) and sporadic cases with complex genetic etiology. Mutations in APP and PSEN1/2 alter the proteolytic processing of APP to its metabolites, including A{beta} and APP Intracellular Domain (AICD). In this study, we use transgenic porcine models carrying the human APPsw and PSEN1M146I transgenes to demonstrate the pathobiological relevance of transcriptional regulation facilitated by APP and its AICD domain. Through molecular characterization of hippocampal tissue, we describe the differential expression of gene sets that cluster in molecular pathways with translational relevance to AD. We further identify phosphorylated and unphosphorylated AICD in differential complexes with proteins implicated in signal transduction and transcriptional regulation. Integrative genomic analysis of transcriptional changes in somatic cell cultures derived from pigs treated with {gamma}-secretase inhibitor demonstrates the importance of {gamma}-secretase APP processing in transcriptional regulation. Our data supports a model in which APP and, in particular, its AICD domain, modulates gene networks associated with AD pathobiology through interaction with signaling proteins. One Sentence SummaryUtilizing transgenic porcine models, our study reveals that Alzheimers disease-related mutations affect neuronal gene expression and highlights the role of the AICD domain of APP in modulating gene networks associated with Alzheimers pathobiology.
Autori: Per Qvist, M. Habekost, E. Poulsen, J. J. Enghild, M. Denham, A. L. Joergensen
Ultimo aggiornamento: 2024-03-22 00:00:00
Lingua: English
URL di origine: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.03.21.585176
Fonte PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.03.21.585176.full.pdf
Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
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