Esaminando le linee cellulari del cancro alla prostata nella ricerca
Uno studio confronta le linee cellulari del cancro alla prostata con i dati dei pazienti per migliorare la ricerca sui farmaci.
― 8 leggere min
Indice
- Uso delle Linee cellulari nella Ricerca
- Raccolta e Analisi dei Dati
- Tecniche di Analisi Statistica
- Panoramica delle Caratteristiche di Pazienti e Linee Cellulari
- Rilevanza Clinica delle Linee Cellulari del Cancro alla Prostata
- Rilevanza Biologica delle Linee Cellulari del Cancro alla Prostata
- Identificazione di Sottogruppi di Pazienti Simili alle Linee Cellulari
- Creazione di uno Strumento per Selezionare le Linee Cellulari
- Conclusione
- Fonte originale
Nel mondo dello sviluppo di farmaci, un numero molto ridotto di farmaci che iniziano i test preliminari arriva effettivamente sul mercato. In particolare nella ricerca sul cancro, molti farmaci falliscono durante i trial. Un motivo è che i risultati dei test iniziali in laboratorio, che utilizzano cellule umane o modelli animali, spesso non corrispondono ai risultati visti nei pazienti reali. Gli esperti capiscono l'importanza di migliorare il modo in cui colleghiamo questi test iniziali alle impostazioni cliniche reali. Suggeriscono di esplorare nuovi modelli e metodi per testare i farmaci prima che arrivino ai pazienti.
Uso delle Linee cellulari nella Ricerca
Le linee cellulari sono cellule coltivate in laboratorio che i ricercatori usano spesso per studiare malattie e testare nuovi farmaci. Tuttavia, queste linee cellulari hanno i loro problemi. Le linee cellulari tradizionali coltivate in due dimensioni non rappresentano accuratamente la complessità dei tumori trovati nei pazienti. Mancano della varietà di cellule tipicamente presenti in un tumore e degli effetti del sistema immunitario. Inoltre, diverse linee cellulari possono a volte mescolarsi accidentalmente, portando a risultati confusi. Tuttavia, un vantaggio dell'uso delle linee cellulari è che non richiedono quantità specifiche di tessuto dei pazienti, consentendo maggiore flessibilità nella ricerca.
Nella ricerca sul cancro alla prostata (PCa), esistono varie linee cellulari. Ognuna di queste linee proviene tipicamente da un paziente diverso e subisce cambiamenti in laboratorio per potersi riprodurre indefinitamente.
I dati pubblici provenienti da studi clinici su pazienti affetti da cancro alla prostata offrono l'opportunità di vedere quali tipi di cancro sono presenti in diversi pazienti. Strumenti come cBioPortal aiutano a visualizzare e analizzare queste informazioni.
Nonostante la limitata caratterizzazione delle linee cellulari del cancro alla prostata tramite tecniche avanzate, non c'è stata una comparazione approfondita di queste linee con dati reali dei pazienti. I ricercatori devono considerare molti fattori quando valutano quanto possa essere rilevante una linea cellulare. Alcuni aspetti importanti includono il background del paziente, la sua età, il tipo di cancro, quanto era avanzata la malattia al momento della diagnosi, i tassi di sopravvivenza e la loro reazione ai trattamenti ormonali.
Una singola linea cellulare non può rappresentare ogni paziente, ma dovrebbe comunque essere rilevante per la domanda in studio. Questo studio mirava a caratterizzare e confrontare varie linee cellulari con dati pubblicamente disponibili dei pazienti per vedere quanto bene riflettono le realtà cliniche e biologiche del cancro alla prostata.
Raccolta e Analisi dei Dati
Per raccogliere informazioni cliniche e biologiche, i dati sono stati raccolti da diverse fonti. Dopo l'analisi, sette specifiche linee cellulari del cancro alla prostata sono state scelte per uno studio dettagliato utilizzando dati multiomici disponibili, che esaminano vari tipi di informazioni biologiche dalle cellule. Le modifiche genetiche più comuni trovate sia nel gruppo di pazienti che in queste linee cellulari sono state confrontate.
Queste sette linee cellulari sono state confrontate con un insieme di geni correlati al cancro alla prostata, che fungeva da parametro di riferimento. Rappresentazioni visive hanno aiutato a mostrare come questi geni interagiscono tra loro.
Una volta identificati i cambiamenti genetici chiave nelle sette linee cellulari, lo studio ha esaminato quanti pazienti condividevano questi cambiamenti. I pazienti sono stati raggruppati in base a quante somiglianze avevano con le linee cellulari, indicando una relazione tra la loro biologia.
Utilizzando identificatori dei pazienti che corrispondevano alle caratteristiche biologiche delle linee cellulari, sono state effettuate comparazioni per comprendere meglio le somiglianze tra i pazienti, il gruppo clinico complessivo e le tendenze globali. Sulla base di queste scoperte, è stata creata una guida per aiutare i ricercatori a selezionare le linee cellulari più rilevanti per i loro studi.
Tecniche di Analisi Statistica
Per la valutazione statistica, sono stati usati specifici programmi software per tracciare i dati e analizzare i modelli. Sono stati utilizzati conteggi di frequenza e percentuali per i dati categoriali, mentre i dati continui sono stati valutati per la distribuzione normale. Sono state effettuate comparazioni utilizzando test adatti al tipo di dati. Il tasso di sopravvivenza dei pazienti è stato stimato utilizzando metodi statistici specifici e visualizzato tramite curve di sopravvivenza. La significatività è stata fissata a una soglia comune utilizzata nella ricerca.
Panoramica delle Caratteristiche di Pazienti e Linee Cellulari
Lo studio ha raccolto informazioni su sette fattori clinici principali e sei Fattori biologici, dettagliando quante linee cellulari e casi di pazienti erano disponibili per ciascun fattore.
Le linee cellulari del cancro alla prostata più comunemente usate sono state create oltre 40 anni fa, spesso da pazienti con background e tipi di cancro molto diversi rispetto a quelli più frequentemente visti oggi. Un grafico a bolle ha rappresentato visivamente questi risultati collegando le linee cellulari con il numero di volte che sono state citate nella letteratura scientifica e l'anno in cui sono state raccolte.
Una mappa ha mostrato da dove provenivano le linee cellulari e i dati dei pazienti, evidenziando una disparità tra le regioni in termini di incidenza del cancro alla prostata.
Guardando all'età, l'età media per la raccolta dei campioni nei pazienti affetti da cancro alla prostata era generalmente intorno ai 60-64 anni. Per le linee cellulari, è stata trovata una demografia di età simile, ma l'intervallo di età era più ampio.
I background razziali ed etnici dei donatori per le linee cellulari differivano in modo significativo dalla popolazione generale dei pazienti, sollevando preoccupazioni sulla diversità nella ricerca sul cancro.
Rilevanza Clinica delle Linee Cellulari del Cancro alla Prostata
Nel corso del tempo, i ricercatori hanno identificato 46 linee cellulari del cancro alla prostata per lo studio. Le linee più frequentemente citate includono PC-3 e LNCaP, entrambe create molti anni fa.
I tipi di cancro rappresentati tra le linee cellulari variano e molte linee provengono da casi avanzati di cancro. Ad esempio, un numero significativo di linee cellulari proviene da pazienti con cancro in fase quattro, mentre la maggior parte dei pazienti a livello mondiale si presenta in fasi precedenti.
I gradi di Gleason, che indicano l'aggressività del cancro alla prostata, sono stati anche esaminati. Molti pazienti a livello globale hanno gradi di Gleason di 6 o 7, mentre circa la metà della coorte clinica aveva gradi superiori a 7.
Le storie di trattamento variavano ma spesso non erano ben documentate per la coorte clinica. Molti donatori delle linee cellulari non avevano ricevuto alcun trattamento o avevano subito una terapia di deprivazione ormonale.
Rilevanza Biologica delle Linee Cellulari del Cancro alla Prostata
Lo studio ha anche valutato vari fattori biologici come l'instabilità dei microsatelliti (MSI), che è una caratteristica genetica legata alle risposte ai trattamenti. Questa caratteristica si è rivelata essere rara nei pazienti clinici ma più prevalente nelle linee cellulari.
Il numero totale di cambiamenti genetici è stato tracciato rispetto ai gradi di Gleason per confrontare l'aggressività del tumore. Alcune linee cellulari avevano alterazioni significative rispetto alla mediana nella coorte clinica.
Le mutazioni e le variazioni genetiche più frequenti sono state quindi confrontate tra le linee cellulari e il set di dati clinici, rivelando che molte caratteristiche genetiche importanti trovate nei pazienti erano assenti nelle linee cellulari.
Identificazione di Sottogruppi di Pazienti Simili alle Linee Cellulari
Lo sforzo di identificare sottogruppi di pazienti che rispecchiassero direttamente le caratteristiche di specifiche linee cellulari ha avuto un successo limitato. La linea cellulare VCaP è stata associata al maggior numero di pazienti che condividevano alterazioni genetiche simili, suggerendo che potrebbe rappresentare meglio la popolazione di pazienti più ampia.
Una scoperta cruciale è stata che i pazienti che condividevano alterazioni genetiche con le linee cellulari mostravano tassi di sopravvivenza più bassi, indicando che queste linee potrebbero non catturare completamente le variazioni viste nelle popolazioni di pazienti reali.
Creazione di uno Strumento per Selezionare le Linee Cellulari
Per aiutare i ricercatori a scegliere le linee cellulari giuste, è stato creato un semplice processo in tre fasi. Il primo passaggio implica guardare a fattori clinici chiave come la fase del cancro e la Storia del trattamento. Il secondo passaggio restringe le opzioni in base a caratteristiche cliniche aggiuntive, mentre l'ultimo passaggio fornisce un focus più specifico a seconda della domanda di ricerca.
I ricercatori spesso si affidano a linee cellulari tradizionali bidimensionali per i loro studi, anche se stanno sempre più adottando modelli tridimensionali che imitano più da vicino i tumori reali.
Conclusione
Le linee cellulari rimangono importanti nella ricerca sul cancro alla prostata, contribuendo alla scienza, allo sviluppo di farmaci e alla formazione. Tuttavia, è fondamentale che queste linee cellulari rappresentino il maggior numero possibile di pazienti. Questo studio ha contestualizzato le linee cellulari comunemente usate rispetto a dati più ampi dei pazienti per aiutare i ricercatori a selezionare le linee più appropriate per i loro esperimenti.
Andando avanti, è essenziale garantire che i modelli sviluppati riflettano da vicino i diversi background della popolazione di pazienti. L'obiettivo è migliorare la rilevanza dei risultati della ricerca per meglio servire tutti i pazienti colpiti dal cancro alla prostata.
Titolo: How clinically relevant are prostate cancer cell lines? A comprehensive characterisation and multiomics comparison.
Estratto: Cell line experiments arguably remain the most used tool in preclinical cancer research, despite their limitations. With almost 95% drugs entering human trials failing, and up to 90% preclinical research failing before even being tested in humans, we must shift the pre-clinical paradigm. A range of in silico, in vitro, in vivo and ex vivo approaches are gaining popularity, with the aim of potentially replacing cell line use. However, we cannot ignore the plethora of historical data from cell lines, nor write off their future use- especially within advanced bioengineered models. Therefore, we must question if and how cell lines hold clinical relevance. This study evaluates the clinical characteristics of 46 prostate cancer cell lines against worldwide data and investigates the biological features of seven cell lines in depth, comparing them to over 10,000 well characterised human cases from 24 studies in nine countries. Clinical features compared included age, ethnicity, Gleason grade, cancer type, treatment history and multiomics variables included mutations, copy number alterations, structural variants, microsatellite instability, mRNA and protein expression, and tumour mutational burden. We found that the most used cell lines accurately represent a minute proportion of prostate cancer patients. Furthermore, we recommend a pipeline for tailoring selection of clinically relevant cell lines with the ultimate aim of increasing the scientific methodology behind choosing a cell line.
Autori: Zahra Ahmed, W. Mosabbir, D. Tandon, S. P. Pereira, U. Cheema, M. Loizidou, J. Withington, C. Moore, U. Okoli, S. Heavey
Ultimo aggiornamento: 2024-03-22 00:00:00
Lingua: English
URL di origine: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.03.20.585982
Fonte PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.03.20.585982.full.pdf
Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.
Si ringrazia biorxiv per l'utilizzo della sua interoperabilità ad accesso aperto.