Articoli più recenti per Ricerca e Sviluppo

Questo studio si concentra sul miglioramento dell'apprendimento zero-shot tramite descrizioni migliori di entità e relazioni.

Il calcolo quantistico aiuta a simulare sistemi chimici complessi per fare previsioni migliori.

Esaminare il legame tra materia oscura e l'impatto sbilanciato di materia e antimateria.

Presentiamo IrokoBench per migliorare la valutazione dei LLM nelle lingue africane.

Esaminando il ruolo degli stati ibridi luce-materia nella tecnologia e nella scienza.

Un nuovo strumento migliora il monitoraggio degli insetti per una migliore prevenzione della malaria.

Esaminare le proprietà dei solidi amorfi e la loro transizione tra stati impantanati e non impantanati.

Un nuovo approccio affronta in modo efficace il rumore e i difetti nei computer quantistici.

Questo studio esamina come l'incertezza entropica si riferisca all'efficienza delle batterie quantistiche.

FastGAS migliora l'efficienza nella selezione di esempi per l'apprendimento in contesto utilizzando un approccio basato su grafi.

Esplorare i vantaggi della tecnologia BD-RIS multi-settore nella comunicazione wireless.

Nuovi metodi mirano a migliorare l'efficienza dell'esecuzione dei circuiti quantistici su reti.

Uno sguardo ai circuiti multiqubit e la loro importanza nel calcolo quantistico.

I ricercatori usano il calcolo quantistico per migliorare i calcoli della risposta in frequenza per oscillatori accoppiati.

Un approccio innovativo migliora la rilevazione delle vulnerabilità nella sicurezza del software usando modelli avanzati.

Uno sguardo a come l'EIT sta migliorando l'imaging medico.

Nuove intuizioni su QAOA migliorano la comprensione e le capacità di ottimizzazione.

Un nuovo approccio alla captioning audio riduce la dipendenza dai dati abbinati.

Strategie innovative migliorano le previsioni sui materiali usando surrogati di machine learning.

Un nuovo modo per trovare vulnerabilità di sicurezza nei processori usando il framework Shesha.

La ricerca introduce un metodo sistematico per potare in modo efficiente i grandi modelli di linguaggio.

Esplorando il potenziale dei computer quantistici distribuiti per superare le sfide di connettività.

AV-DiT offre un modo nuovo per generare audio e video sincronizzati in modo efficiente.

Un nuovo benchmark testa la capacità dei LLM di trovare vulnerabilità nel software.

Nuovi strumenti migliorano l'efficienza e la precisione nei test dei sistemi RF.

Lo studio valuta quanto bene i LLM ragionano oltre il contesto immediato.

Lo studio esamina la robustezza dei modelli di segmentazione contro attacchi avversariali nella sanità.

Un nuovo metodo migliora la fluidità e la qualità dei movimenti animati degli esseri umani.

Nuovo framework usa immagini 3D per report di radiologia precisi.

Metodi per migliorare la qualità della traduzione nei modelli di linguaggio grandi.

Scopri come l'EST migliora l'efficienza degli allenamenti e riduce i costi per i modelli di linguaggio grandi.

Questa ricerca esplora metodi per imparare circuiti quantistici superficiali nonostante il rumore.

La competizione svela vulnerabilità e difese nella sicurezza dei modelli di linguaggio.

La ricerca svela l'importanza dei cambiamenti di fase nel disolfuro di rhenio per applicazioni avanzate.

Nuovo metodo misura con precisione i gas organici nell'aria ambiente.

I ricercatori perfezionano la misurazione della frazione di ramificazione nei processi di decadimento del charmonio usando i dati BESIII.

Esplora l'importanza e le applicazioni dell'equazione stocastica di Allen-Cahn nella scienza dei materiali.

Nuovi metodi di test potrebbero migliorare la gestione delle infezioni da trichomoniasi a livello globale.

Esaminando le vulnerabilità nei metodi di watermarking digitale e le loro implicazioni per la protezione dei media.

Il dataset XLand-100B supporta l'apprendimento per rinforzo in contesto con un sacco di esempi di compiti.