Articoli più recenti per Ricerca Biomedica

Un nuovo metodo migliora l'analisi dei dati di sequenziamento RNA a singola cellula.

Nuovi modelli migliorano l'accuratezza nella ricerca sui farmaci e riducono la dipendenza dai test sugli animali.

MGPfact migliora la comprensione dei dati di sequenziamento RNA a singola cellula.

Un approccio flessibile per gestire i dati mancanti nella ricerca integrata.

Valutare le LLM per la classificazione medica e il riconoscimento delle entità.

Nuove strategie di mascheramento migliorano l'apprendimento degli anticorpi e l'accuratezza delle previsioni.

Una nuova prospettiva sulla specificità del TCR sfida i metodi più vecchi.

Un nuovo framework semplifica l'integrazione dei metadati negli studi sul microbioma.

Uno sguardo a come le microbolle migliorano la qualità delle immagini ad ultrasuoni.

Presentiamo LEGEND, un metodo per analizzare l'espressione genica tra tipi cellulari e tessuti.

Un nuovo modello genera segnali sintetici per un'analisi dei dati sulla salute migliore.

Un nuovo approccio al clustering di articoli biomedici usando l'algoritmo Max-Cut ricorsivo.

MIROSLAV offre un approccio innovativo per studiare l'attività animale e i ritmi circadiani.

Presentiamo metodi di clustering migliorati per organizzare in modo efficiente gli articoli medici.

Questo articolo parla dei progressi nella nano-tomografia a raggi X per la ricerca biologica.

I motivi lineari corti sono protagonisti nella comunicazione cellulare e nelle interazioni tra proteine.

Un nuovo modo per etichettare i dataset biomedici in modo efficiente e preciso.

La tecnologia dei nanopori migliora la classificazione dei peptidi usando segnali elettrici e apprendimento automatico.

I lipidi sono fondamentali per la funzione e la salute delle cellule, con ricerche in corso che ne svelano l'importanza.

Esplora i ruoli fondamentali delle caveoline in vari organismi.

Un nuovo design del motore migliora la precisione nelle chirurgie guidate da risonanza magnetica.

Esplorando come la struttura dei grafi influisce sulle previsioni nei grafi di conoscenza biomedica.

I ricercatori usano gli array di Halbach per influenzare il comportamento delle cellule cardiache con campi magnetici.

MethylGPT migliora l'analisi della metilazione del DNA, potenziando la previsione delle malattie e il monitoraggio della salute.

La ricerca esamina come i micro robot influenzano i livelli di ossigeno nel sangue.

I G-quadruplexi influenzano il controllo genico e sono collegati a malattie.

Nuovo modello migliora le previsioni delle guide RNA per le applicazioni CRISPR.

Nuovi vaccini a base di lievito mostrano segnali di speranza per una prevenzione della poliomielite più sicura.

Nuove ricerche fanno luce sulle terapie cellulari ingegnerizzate contro le malattie.

Nuovi metodi migliorano la precisione nell'identificare i bersagli dei farmaci per trattamenti migliori.

AlphaProteo usa il machine learning per progettare proteine leganti efficaci per la ricerca e la medicina.

Questo articolo esamina come si comportano le cellule epiteliali sotto compressione.

Scopri come lo splicing alternativo influisce sulle proteine e sulle previsioni geniche.

La ricerca svela come i gruppi di RyR influenzano i ritmi cardiaci.

Nuovi metodi migliorano la generazione e l'ottimizzazione delle sequenze RNA, influenzando la regolazione genica.

UVAE affronta le sfide nell'analisi dei dati di citometria a flusso in modo efficace.

L'IA sta cambiando il modo in cui i ricercatori creano cellule virtuali per studiare i processi biologici.

DBiTplus combina analisi di RNA e proteine per avere migliori informazioni sulle cellule.

Utilizzare il machine learning per modellare i segnali elettrici nel cuore.

TDC-2 migliora la ricerca nello sviluppo di farmaci grazie a un accesso ai dati migliore e modelli multimodali.