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Spike2Former trasforma le reti neurali a impulsi per una migliore segmentazione delle immagini.

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I ricercatori migliorano la mappatura 3D con campi di distanza neurali usando le derivate di secondo ordine.

Esplorare come i sistemi ricorrenti possano migliorare le prestazioni della segmentazione delle immagini.

Un nuovo metodo prevede le curve di apprendimento in base all'architettura delle reti neurali.

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Le reti neurali apprendono dai dati, cambiando il modo in cui i computer prendono decisioni.

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Un nuovo metodo semplifica l'addestramento delle iperreti per un adattamento più veloce e un'efficienza maggiore.

I ricercatori usano reti neurali per simulare effetti off-shell nella fisica delle particelle.

Un nuovo metodo che accelera l'addestramento del deep learning senza grandi cambiamenti.

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FedLEC migliora le prestazioni del federated learning affrontando efficacemente gli sbilanciamenti di etichette.

Un nuovo metodo ottimizza le tabelle di ricerca usando le condizioni 'non importa'.

Esplora come i tassi di apprendimento influiscono sull'addestramento e sulle prestazioni dell'IA.

Un modello leggero progettato per separare in modo efficace il parlato misto in ambienti rumorosi.

Incontra RACA, un rivoluzionario nell'AI che riduce il consumo energetico mentre aumenta le prestazioni.

Introducing MscaleFNO, un approccio multi-scala che sta cambiando il modo in cui studiamo le onde e i materiali.

Un nuovo metodo migliora la difesa dell'IA contro attacchi adversariali difficili.

Scopri come i network ReLU profondi apprendono e perché l'iniettività è importante.

Progettare controllori per stabilità e prestazioni in sistemi complessi.

Scopri come gli strati di ottimizzazione stanno migliorando l'apprendimento e il processo decisionale dell'IA.

Scopri come le reti neurali avanzate aiutano i robot a muoversi in situazioni difficili.