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Questo studio presenta una tecnica innovativa di campionamento dei bordi che sfrutta l'elaborazione dei segnali nei grafi.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza dell'ottimizzazione bilevel usando informazioni di primo ordine.

Nuovi metodi migliorano le simulazioni al plasma per una comprensione e applicazioni migliori.

Snellire i calcoli per gli elementi pesanti nella chimica quantistica.

Valutare l'efficacia di un metodo di analisi del testo sulla poesia antica.

Un nuovo metodo per simulare sistemi quantistici usando porte Clifford per gestire l'entanglement.

Kira introduce miglioramenti fondamentali per calcoli efficienti delle integrali di Feynman.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza nella valutazione delle complesse interazioni quantistiche.

Una panoramica sull'utilizzo dell'Algoritmo Genetico Compatto Categoriale per una migliore ottimizzazione.

Un nuovo approccio migliora l'efficienza del campionamento MCMC usando la geometria riemanniana.

Un nuovo metodo migliora i calcoli del design degli aerei per la portanza e la resistenza.

Metodi per stimare i potenziali nelle interazioni di scattering neutron-protone.

Un nuovo metodo migliora la preparazione degli stati quantistici nel computing.

Nuove tecniche migliorano l'efficienza nei problemi di ottimizzazione complessi per il machine learning.

Esplora il significato delle curve modulari e del concetto di gonalità in matematica.

Nuovi metodi migliorano la simulazione della dinamica dei fermioni in vari sistemi.

Nuovo metodo migliora la risoluzione delle PDE senza rete globale.

Indagare su molecole di atomi pesanti per scoprire domande fondamentali nella fisica.

Questo studio esamina come la colorazione virtuale funzioni su vari tipi di cellule e condizioni.

Scopri come i Processi Decisionali di Markov migliorano il processo decisionale in situazioni incerte.

Questo articolo parla di una tecnica per semplificare lo studio dei sistemi quantistici usando l'algoritmo JD.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza e la precisione nella modellazione della struttura elettronica.

Il modello SLEM migliora l'accuratezza e l'efficienza nel prevedere operatori quantistici per i materiali.

Questo articolo parla di nuovi metodi nelle teorie di gauge chirali concentrandosi sullo schema BMHV.

I ricercatori propongono un metodo per semplificare i calcoli degli integrali a loop nella fisica delle particelle.

Ricerche recenti rivelano proprietà sorprendenti degli α e β berilleni come superconduttori.

Esaminando come i modelli di popolazione plasmino le genealogie e influenzino gli algoritmi genetici.

I ricercatori migliorano i metodi a cluster accoppiati per ottimizzare i calcoli della struttura elettronica.

Nuovi metodi migliorano la comprensione del comportamento delle onde nei materiali per applicazioni ingegneristiche.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nel calcolo degli autovalori per la fisica nucleare.

Un nuovo metodo di apprendimento automatico accelera i calcoli dei fononi per le proprietà dei materiali.

Metodi per una localizzazione accurata delle sorgenti tenendo conto degli effetti di accoppiamento reciproco.

I ricercatori usano il calcolo quantistico per studiare le transizioni di fase nel modello di Schwinger.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza nello studio dei sistemi periodici per ottenere migliori intuizioni sui materiali.

Un nuovo metodo migliora le previsioni per distribuzioni complesse usando la chiusura dei momenti.

La ricerca sul kernel di Collins-Soper e sui TMDs migliora la nostra comprensione del comportamento dei quark.

Introducendo un approccio unificato per analizzare le interazioni degli elettroni negli elementi pesanti.

Un nuovo codice computazionale migliora lo studio della luce polarizzata vicino ai buchi neri.

Nuovi metodi migliorano le stime di incertezza nei GNN per modellare le energie dei materiali.

Nuove tecniche migliorano l'accuratezza nell'analisi di materiali quasi incomprimibili.