Articoli più recenti per Interazione Uomo-Computer

Un nuovo sistema modella l'intensità emotiva nei personaggi animati per un realismo migliore.

MORCELA aggiusta i punteggi del modello linguistico per rispecchiare meglio il giudizio umano sulla lingua.

Esplorare le difficoltà dei LLM con il ragionamento analogico rispetto a bambini e adulti.

Il contesto aiuta le macchine a riconoscere gli oggetti in modo più efficace.

Scopri come i robot possono stimare meglio la fiducia nella collaborazione umana.

Esplorando come sEMG può trasformare l'interazione con la tecnologia usando segnali muscolari.

La ricerca mostra come l'NMC può migliorare l'adattabilità del machine learning.

Uno sguardo più da vicino su come l'astensione migliora l'accuratezza e l'affidabilità del machine learning.

Come l'aspetto dei robot influisce sulla nostra fiducia in loro.

Usare modelli linguistici per valutare l'accuratezza delle descrizioni delle immagini.

ALOE aiuta i modelli di intelligenza artificiale a imparare nuove categorie di dati in modo efficiente.

Uno sguardo alle sfide del riconoscimento delle forme per le macchine e la strada da percorrere.

Fish-Speech migliora la tecnologia vocale per un'esperienza di comunicazione più naturale.

Le interfacce cervello-computer promettono nuovi modi per interagire con le macchine usando i pensieri.

Una panoramica sui modelli di linguaggio-visione e sul loro significato.

Esaminando le sfide di creare robot con un'intelligenza simile a quella umana.

I robot intelligenti stanno cambiando il modo in cui giochiamo, impariamo e riceviamo aiuto.

RESOLVE migliora il modo in cui le macchine comprendono le relazioni e gli oggetti.

Lo studio esplora come i modelli linguistici trasmettono emozioni e significati in modo implicito.

I robot possono aiutarci meglio capendo i nostri movimenti delle braccia con una nuova tecnologia.

Scopri come FPO migliora la qualità e l’efficienza delle risposte dell'AI.

Un nuovo metodo chiamato AVA migliora l'allineamento nei modelli linguistici per output più sicuri.

Esaminare come i modelli di intelligenza artificiale gestiscono insieme testi e immagini.

Combinare RL con la guida di LLM migliora l'apprendimento grazie a una calibrazione attenta.

Essere gentili aiuta l'IA a servire meglio gli esseri umani.

Come le spiegazioni dell'IA influenzano il nostro apprendimento e il pensiero critico.

Le impostazioni della temperatura giocano un ruolo fondamentale nel modo in cui l'IA riflette i pensieri umani.

Scopri come i riassunti video migliorano la supervisione umana dei robot.

La ricerca usa user-agent per valutare i sistemi di dialogo orientati ai compiti.

Scopri come gli agenti artificiali imparano ad aiutarsi a vicenda e a mostrare empatia.

Usare il radar per riconoscere i gesti delle mani migliora l'interazione con i dispositivi.

Una panoramica del Visual Question Answering e delle sue sfide.

Un nuovo metodo migliora la comprensione da parte dei computer degli elementi dello schermo.

TRIDENT migliora il riconoscimento da parte delle macchine di nuove combinazioni di oggetti, affrontando sfide importanti nell'apprendimento dell'IA.

Unire intuizioni umane con l'efficienza dell'IA nella ricerca qualitativa.

Creare un modello di intelligenza artificiale per conversazioni naturali in mandarino taiwanese.

Questa guida spiega le principali sfide e soluzioni nel riconoscimento delle espressioni facciali.

Uno studio rivela che i chatbot sono spesso percepiti come meno empatici degli esseri umani.

Esaminando quanto bene i modelli di linguaggio fanno scelte in mezzo alle distrazioni.

Esplora l'importanza di avere sistemi AI affidabili e resilienti nella nostra vita quotidiana.