Informatica - Recupero delle informazioni

Un nuovo metodo affronta il problema del cold-start nei sistemi di raccomandazione.

Questo studio si concentra sul miglioramento dell'apprendimento zero-shot tramite descrizioni migliori di entità e relazioni.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della ricerca dei prodotti nello shopping online.

Croissant-RAI migliora la qualità dei dati e l'usabilità per le applicazioni AI.

CF-Diff combina il filtraggio collaborativo e i modelli di diffusione per dare consigli migliori.

Un nuovo framework migliora le raccomandazioni per gli utenti con una storia limitata.

Un nuovo modo per garantire equità nella diagnosi cognitiva usando informazioni sensibili.

Questo studio esamina l'uso dell'IA nell'analisi delle risposte degli studenti nell'educazione alla biologia.

Un nuovo modo per affinare i sistemi di raccomandazione correggendo suggerimenti inadatti in modo efficiente.

Un nuovo metodo migliora l'allineamento e la sicurezza dei grandi modelli di linguaggio.

VISTA migliora il modo in cui troviamo informazioni integrando testo e immagini.

Scopri come i sistemi di raccomandazione migliorano le esperienze di apprendimento personalizzato per gli studenti.

Metodi per creare timeline accurate a partire da annotazioni di eventi nei testi.

Quest'articolo parla di come misurare l'equità nei sistemi di raccomandazione e propone metodi di campionamento.

Un nuovo framework migliora le raccomandazioni proteggendo la privacy degli utenti.

Questo studio valuta l'abilità di GPT-4 di estrarre dati dalla letteratura sulla scienza dei materiali.

Un sistema che collega i suoni con le immagini, migliorando la comprensione delle macchine.

PIXAR migliora il recupero generativo con frasi composte da più parole, aumentando l'efficienza e la precisione.

Un sistema per identificare annunci di lavoro simili per un reclutamento più efficiente.

Un nuovo approccio per migliorare le raccomandazioni degli utenti nelle piattaforme online.

Nuovi metodi migliorano i suggerimenti di articoli per gli utenti senza dati di interazione precedenti.

Utilizzare le ricerche degli utenti per migliorare i grafi di conoscenza nei cataloghi di prodotti.

Una nuova architettura migliora la gestione delle risorse nei sistemi di raccomandazione.

Valutare quanto bene i modelli linguistici svolgono sondaggi di ricerca in vari campi accademici.

Un'analisi del code-mixing tra migranti che parlano delle loro esperienze online.

Scopri come i token fuori vocabolario migliorano l'accuratezza delle raccomandazioni.

Un nuovo approccio per migliorare la previsione dei link in diversi tipi di grafi.

Un nuovo modello migliora le previsioni sull'interesse degli utenti per i contenuti video.

Questo articolo esamina come i sistemi di raccomandazione educativa possano migliorare i risultati di apprendimento.

Esplorare il ruolo dei microservizi nella scoperta della conoscenza per le domande di brevetto.

Un nuovo motore migliora l'accesso ai documenti in lingua khmer e rende migliori i risultati delle ricerche.

Softmax-DPO introduce campioni negativi per migliorare l'allineamento delle preferenze degli utenti nelle raccomandazioni.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza del recupero delle immagini usando campioni di testo.

Introducendo un sistema veloce ed efficiente per recuperare parti CAD usando reti neurali grafiche.

Investigare comportamenti anomali nei sistemi di supporto vitale nello spazio usando metodi avanzati.

Un dataset pensato per migliorare l'accesso alle informazioni sul clima delle aziende.

MMBee migliora le previsioni dei regali per gli streamer grazie all'analisi dei dati multi-modali.

Scopri come DELRec migliora le tue scelte di intrattenimento usando tecnologia avanzata.

Nuovo approccio migliora le raccomandazioni dei prodotti attraverso le recensioni degli utenti e intuizioni chiare.

Esplorare come la fiducia influisca sulle raccomandazioni personalizzate nelle piattaforme online.