Articoli più recenti per Intelligenza Artificiale

Un nuovo modo per migliorare la precisione delle raccomandazioni e combattere l'eccesso di fiducia nelle previsioni.

Il Modulo di Convoluzione Spaziale a Scala Incrociata migliora l'efficienza nei modelli di riconoscimento delle immagini.

randomHAR migliora il riconoscimento delle attività utilizzando i dati dei sensori e una selezione intelligente dei modelli.

Nuovi metodi migliorano il rilevamento degli eventi nei video in streaming usando dati linguistici e storici.

Un nuovo approccio migliora la segmentazione semantica attraverso inviti dinamici e allineamento intelligente.

Un nuovo modo per migliorare i modelli linguistici puntando su dati di addestramento diversi e complessi.

Un nuovo approccio migliora l'efficienza e la sicurezza nei compiti dei robot multipli.

Scopri come il coding in ordine di rango migliora la comunicazione cerebrale e le sue potenziali applicazioni.

PatchContrast migliora il riconoscimento degli oggetti nei veicoli autonomi usando dati non etichettati in modo efficiente.

Un nuovo approccio per risolvere l'ottimizzazione distribuita con agenti che collaborano.

Un nuovo approccio al recupero delle immagini che si concentra solo sulle caratteristiche globali per un'efficienza migliorata.

Introducendo una piattaforma flessibile per valutazioni testuali dettagliate.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nel localizzare momenti nei video usando query avanzate.

OpenGCD semplifica i compiti di Riconoscimento del Mondo Aperto grazie a tecniche innovative.

Esaminando il legame tra i nostri pensieri e la struttura del cervello attraverso l'IA e le reti neurali.

Un nuovo metodo migliora la gestione del traffico di rete proteggendo la privacy degli utenti.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui le reti neurali gestiscono i dati mai visti prima.

Un nuovo algoritmo aiuta a rilevare le pubblicazioni generate dall'IA per combattere la disinformazione.

BASS migliora il riassunto di audio lunghi trattando in blocchi.

Scopri come DiagGPT migliora le interazioni AI per compiti specifici.

Uno sguardo allo sviluppo e alle sfide dei classificatori quantistici nel machine learning.

La ricerca che usa gruppi di modelli linguistici svela intuizioni sul pensiero umano.

YODA migliora la super-risoluzione concentrandosi su aree chiave dell'immagine.

Raven migliora i modelli linguistici con tecniche di recupero innovative e un apprendimento del contesto migliorato.

Uno studio svela vulnerabilità nei modelli linguistici aggiornati contro attacchi avversari.

Nuovi metodi presentano seri rischi per la sicurezza della tecnologia di riconoscimento vocale.

Scopri come il ragionamento all'indietro aumenta l'affidabilità delle risposte generate dall'IA.

Scopri come i modelli linguistici migliorano la segmentazione delle immagini mediche.

Questo articolo esamina strumenti per l'analisi del layout dei documenti in bengalese.

Esplora l'impatto degli attacchi avversariali sui sistemi di apprendimento per rinforzo multi-agente.

GastroVision offre 8.000 immagini endoscopiche per migliorare la diagnosi delle malattie gastrointestinali.

Questo studio mostra come gli autoencoder lineari e la sbiancatura ZCA migliorino le raccomandazioni di articoli.

Uno sguardo alle tecniche robuste di apprendimento per rinforzo per decisioni affidabili.

Questo articolo esamina i metodi per capire le previsioni dei computer nell'imaging medico.

Un nuovo approccio migliora la rilevazione di meme dannosi usando domande mirate.

I robot migliorano la loro comprensione di diversi terreni usando l'imaging iperspettrale.

Esplorando il potenziale delle Strategie di Evoluzione Naturale nei modelli di inferenza variazionale.

Uno studio rivela che le reti neurali possono creare lingue usando strutture anaforiche.

Un nuovo modello migliora l'efficienza dei robot nei compiti di prelievo e posizionamento.

Uno sguardo alle abilità importanti per valutare i modelli di linguaggio di grandi dimensioni.